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搜索关键字:opencv 模板匹配 cvmatchtemplate    ( 5909个结果
opencv实现人脸识别(二) 人脸图像采集模块
这一步我们开始搭建第一个模块,用来检测到图像中的人脸位置,并将它拍下来保存在指定路径 流程图: 代码实现: 代码中每个函数的作用基本都进行了简略注释, 到现在,我们就在指定的文件夹中有了一定数量的人脸灰度图了。 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-27 00:11:11    阅读次数:154
VS2015下opencv库的配置
要使用VS2015的C++代码来开发opencv以及图像处理,必须在VS2015中配置好opencv的库以及引用的安装路径。 一、首先我们把下载好的opencv(windous版)软件放到安装目录下解压, 下载链接:https://opencv.org/releases/ 图1 OpenCV4.1. ...
分类:其他好文   时间:2019-07-26 21:35:00    阅读次数:365
Maven将本地jar包安装到仓库
Maven将本地jar包安装到仓库 mvn install:install file Dfile=C:\Users\seman\Documents\opencv\build\java\opencv 310.jar DgroupId=com.semanteme.code DartifactId=ope ...
分类:编程语言   时间:2019-07-26 01:52:29    阅读次数:121
python opencv PyQt5
import cv2 import numpy as np import sys from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * import datetime class Vide... ...
分类:编程语言   时间:2019-07-25 23:28:41    阅读次数:118
OpenCv+VS
OpenCV OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 14:43:52    阅读次数:240
opencv简单卷积运用
import cv2 as cvimport numpy as npimg=cv.imread('learn.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)cv.imshow('first image',img)img_size=img.shapeprint(img_size)imgkernel... ...
分类:其他好文   时间:2019-07-25 12:05:58    阅读次数:102
OpenCV 计算机视觉(十三)各种卷积算子及自定义算子
Robert算子: Robert X 算子: Robert Y 算子: 代码: Sobel 算子: Sobel X 算子: Sobel Y 算子: 代码: 拉普拉斯算子: 代码: ...
分类:其他好文   时间:2019-07-24 22:37:32    阅读次数:150
OpenCV2:大学篇 形态学技术-腐蚀与膨胀操作
一.简介 图像处理中的形态学操作用于图像预处理操作(去噪 形状简化) 图像增强(骨架提取 细化 凸包 物体标记) 物体背景分割及物体形态量化等场景 二.腐蚀与膨胀操作 OpenCV 提供了 erode() 进行腐蚀操作 提供了 dilate() 进行膨胀操作 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-23 13:35:01    阅读次数:97
后缀数组
后缀数组用来解决无法事先知道查询时的多模板匹配问题代码部分主要是要搞懂各种数组的意义sa是后缀排名到位置的映射x是第一关键字位置到排名的映射y是第二关键字排名到位置的映射明天再补图 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-21 01:04:07    阅读次数:105
iOS OpenCV 特定单一颜色识别并框出来
首先在macOS上进行初次的程序执行: 导入的OpenCV不多说,有一个打开摄像头的问题提示 .plist没有你的信息。新建一个文件之后添加Target目录 关于 HSV色彩详情请看:https://blog.csdn.net/qq78442761/article/details/82805610 ...
分类:移动开发   时间:2019-07-21 01:01:25    阅读次数:146
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