当当当，我又开新坑了，这次的专题是Python机器学习中一个非常重要的工具包，也就是大名鼎鼎的numpy。 所以今天的文章是Numpy专题的第一篇。 俗话说得好，机器学习要想玩的溜，你可以不会写Python，但一定不能不会调库（大雾）。Numpy可以说是Python中最基础也是最重要的工具库了，要用 ...
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2020-05-13 10:03:37
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 分类与聚类的区别：是否有已知分类的条件。分类没有，聚类有。 监督学习：已知某些类别的情况下，即具有事先标记的数据，通过特征分析来学习的一类算法。 无监督学习：不具有事先标签的数据，缺乏先验知识 ...
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2020-05-13 00:25:07
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5G 、数据中心、人工智能等信息科技对今天的人们来说并不陌生。以这些技术为载体的新基建是经济高质量发展的“数字底座”，它更大的价值在于承载众多新模式、新业态、新服务。从自身平台属性出发，京东对新基建的理解可谓见微知著。在京东看来，新基建的核心要素是以5G网络、大数据中心、人工智能等为载体，是让数字信 ...
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2020-05-12 23:16:47
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################################# 爬虫数据分析的前景问题单独的爬虫是不行的，必须结合数据分析，数据挖掘，人工智能，大数据这些才可以数据分析就要使用Python，pandas库，就要使用画图工具，就要出报告，所以，爬虫下来进行数据分析还是有前景的，这是提供数据报告服务 ...
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2020-05-12 20:35:56
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：都是对数据进行划分的方法 区别：分类就是“贴标签”，在事先已有的类中按这些类的性质来进行划分，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来，常用算法KNN，是一种有监督学习； 聚类是在事先没有类，没有训练条件的情况下，根 ...
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2020-05-12 20:35:39
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：分类与聚类都是在数据集中寻找离自己最近的点 区别：分类是一种有监督学习，目的是为了确定点的类别，而类别是已知的；聚类是一种无监督学习，目的是将点分为成若干个类，事先是没有类别的。 简述什么是监督学习与无监督学习。 监督学 ...
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2020-05-12 16:40:08
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1.IMDB数据集 下载 imdb=keras.datasets.imdb (train_x, train_y), (test_x, text_y)=keras.datasets.imdb.load_data(num_words=10000) 了解IMDB数据 print("Training ent ...
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2020-05-12 12:03:44
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别： 聚类分析是研究如何在没有训练的条件下把样本划分为若干类。 在分类中，已知存在哪些类，即对于目标数据库中存在哪些类是知道的，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记 ...
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2020-05-11 18:51:44
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Python是一门非常高级的编程语言，该语言适合零基础入门学习，也是初学者的首选，现在无论从事人工智能还是爬虫Python都具有非常重要的作用，也成为了当下非常重要的编程语言，那么学习Python应该选择哪个版本?哪个发展方向好?为大家介绍一下。
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编程语言 时间：
2020-05-11 13:03:04
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.NET for Spark可用于处理成批数据、实时流、机器学习和ad-hoc查询。在这篇博客文章中，我们将探讨如何使用.NET for Spark执行一个非常流行的大数据任务，即日志分析。 1 什么是日志分析？ 日志分析的目标是从这些日志中获得有关工具或服务的活动和性能的有意义的见解。NET fo ...
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2020-05-11 09:13:31
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