$$f(\vec{x})=\vec{w}^T\vec{x}+b$$ ...
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2020-05-10 23:16:00
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这些年，自动驾驶的概念很火。 美国汽车工程师协会提出了六级(L0-L5)分层模型，用来衡量自动驾驶的能力和水平。许多人对这个分类模型耳熟能详。 自动化测试和自动化驾驶一样，也是人类的梦想。如何衡量自动化测试的水平呢？ 有人就参考自动驾驶的分层方法，对自动化测试也进行了类似的分级(参见《人工智能测试的 ...
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2020-05-10 21:16:53
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[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候，误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域，然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼，脸之类的分类器，如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
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2020-05-10 15:09:33
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[好课推荐]人工智能实践：Tensorflow2.0 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ " " " " " " 官方地址： 中国大学MOOC 北京大学曹建老师 https://www.icourse163.org/course/0809PKU021 1002536002 B站也有UP主提供的链接 ...
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2020-05-10 15:04:48
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Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。本文是漫谈系列的第二篇，将从源码入手，带领大家具体剖析Alink是如何设计的，其架构如何。 ...
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2020-05-10 10:46:37
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如何进行金融行业数据分析与建模，是挖掘金融行业数据价值的重要手段。金融行业数据分析与建模方法主要包括七个重要环节，每个环节紧密相连。本文从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法。本文结合了博主、内部赛优秀团队以及外部赛冠/亚/季军的方案分享！赛题名称：贷款风险预测；问题描述... ...
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2020-05-10 01:01:50
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通过理解这些永恒的见解，你将成为更好的开发人员。成为一名优秀的程序员，就是让你自己接受不断学习的生活（活到老，学到老）。包括新功能、新语言、新工具、新框架等优秀的源头——学习永不停息。但是，其实计算机科学也是一个令人惊讶的传统领域，这是基于久经考验的原则得出来的。我们已经添加了面向对象、现代硬件以及人工智能。然而，尽管发生了这么多的变化，许多上一代人提出来的见解在今天仍然适用（这点和我们现在的名言
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2020-05-09 00:55:17
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展开在机器学习和神经网络中，常常会利用Numpy库中的随机函数来生产随机数，比如随机初始化神经网络中的参数权重W（备注：W是不能全部初始化为0的，这样会引起symmetry breaking problem，这样隐藏层设置多个神经元就没有任何意义了）。在Numpy库中，常用使用np.random.r ...
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2020-05-09 00:47:56
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链接：https://pan.baidu.com/s/1inc53wfbJ_6dOKWp2LbGDA 提取码：gwy0 这本书和上学的时候学的数据挖掘导论有点像，很经典的一本书，伴我一点点熟悉了这个领域 ...
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2020-05-09 00:45:04
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https://main.run/p/121 每隔一段时间，这个话题就出现在社交媒体或Rust用户频道上。 我想简要介绍一下我所看到的事情的历史，以及有关机器学习/深度学习框架的现有变化以及最近的主要趋势的一些信息。 BRIEF HISTORY AND WHERE ARE WE NOW? 现有的 M ...
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2020-05-08 18:35:48
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