我们在分析数据的时候，除了数据结构上的调整之外，很多时候也需要将数据进行汇总处理，比如最简单的计算行列均值、方差等，同时，数据汇总的结果也可以帮助进行一些实验设计和可视化显示，下面我们说一下如何使用R进行数据汇总处理。一、简单的行列汇总1.可以使用colMean()、colSums()对列计算均值和 ...
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2017-03-09 20:36:47
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在R中，t检验是通过t.test()命令实现的，通过设置该命令中的选项可以完成不同的t检验。首先介绍该命令的常用选项：一、单样本t检验 通过设定mu选项来进行，如> t.test(data2,mu=5) One Sample t-testdata: data2t = 0.25482, df = 15 ...
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2017-03-09 20:27:00
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两个变量或两组变量之间的联系，对于连续变量称为相关性，对于分类变量称为关联性。一、连续变量间的相关性常用命令及选项如下使用方法如下：1.计算相关系数及相关系数矩阵> cor(count,speed)[1] 0.7237206> cor(count,speed,method = "spearman") ...
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2017-03-09 20:16:57
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介绍 对于Udacity（优达学城）自动驾驶汽车纳米学位的汽车检测和跟踪项目，如果使用传统的计算机可视化技术将是一个挑战，就像方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients，HOG）和其它特征组合在一起在视频里跟踪汽车一样，理想的解决方案应该是实时运行的，如>30FP ...
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2017-03-07 11:41:38
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一、如何学习大规模数据集？ 在训练样本集很大的情况下，我们可以先取一小部分样本学习模型，比如m=1000，然后画出对应的学习曲线。如果根据学习曲线发现模型属于高偏差，则应在现有样本上继续调整模型，具体调整策略参见第六节的高偏差时模型如何调整；如果发现模型属于高方差，则可以增加训练样本集。 二、随机梯 ...
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2017-03-06 14:33:41
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学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。 很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有 ...
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2017-03-04 22:29:29
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标准维纳过程 一维自由布朗运动，即标准维纳过程，是一个在时域上的随机变量，满足以下三个条件： ...
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2017-02-24 19:05:43
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方差分析的主要功能就是验证两组样本，或者两组以上的样本均值是否有显著性差异（是否一致）。 这里有两个大点需要注意：①方差分析的原假设是：样本不存在显著性差异（即，均值完全相等）；②两样本数据无交互作用（即，样本数据独立）这一点在双因素方差分析中判断两因素是否独立时用。 原理 方差分析的原理就一个方程 ...
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2017-02-16 00:15:13
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t检验的目的是，比较两组数据有无显著性差异。 知识要点： 根据是否成对、是否符合零假设选择合适的检验方法 t检验的统计学原理 数据保存为文件 write.csv() t.test()官方文档 我的数据是两种环境下的植物体的生理性状，不是成对的，所以选择独立t检验，并不需要检验方差同质性(homoge ...
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2017-02-16 00:09:34
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1.PSNR，峰值信噪比 通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。这里主要定义了两个值，一个是均方差MSE，另一个是峰值信噪比PSNR，公式如下： 这里的MAX通常是图像的灰度级，一 ...
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2017-02-12 14:41:30
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