1.1 Hotelling T2检验 Hotelling T2检验是一种常用多变量检验方法，是单变量检验的自然推广，常用于两组均向量的比较。 设两个含量分析为n,m的样本来自具有公共协方差阵的q维正态分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲检验 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分别计算出两样本每个 ...
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2016-12-28 18:53:17
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如文章“Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析”中介绍的GCTA，是一款基于全基因组关联分析发展的分析工具，除了计算不同性状/表型间（traits）的遗传相关性外，还可以计算亲缘关系、近交系数……，下面简单介绍如何利用GCTA计算不同性 ...
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2016-12-25 18:10:36
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蒟蒻HansBug在一本数学书里面发现了一个神奇的数列，包含N个实数。他想算算这个数列的平均数和方差。 ——by 洛谷; http://www.luogu.org/problem/show?pid=1471 《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《 ...
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2016-12-24 22:46:38
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在机器学习中误差有三种来源 1.Noise（噪声） 2.Bias（偏差） 3.Variance（方差） 数据固有存在noise 偏差的定义 以预测房屋价格为例 用不同训练集训练的模型不同 用不同训练集训练模型最后的到的平均模型与真实模型的输出之差 方差指的不同训练集训练的模型与均值期望输出模型的差 ...
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2016-12-22 07:13:55
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1 求和函数 sum() 求积函数product() 加权平均数 average() var()求方差 mean()求期望 std()求标准差 说明：在sum（）函数中，也可以对列表元祖等与数组类似的序列求和。当数组多维度时，他计算的时所有元素的和。如果指定维度参数axis,则求和沿着指定轴进行。二 ...
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2016-12-20 13:48:08
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1 为什么随机梯度下降法能work？ https://www.zhihu.com/question/27012077中回答者李文哲的解释 2 随机梯度下降法的好处？ （1）加快训练速度（2）噪音可以使得跳出局部最优 3 权衡方差和偏差： 偏差反映的是模型的准确度（对训练数据的吻合程度），方差则反映模 ...
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2016-12-19 08:48:18
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抽样误差：sampling error 抽样分布：sampling distribution 频率表：frequency table 绝对数值：absolute number 类别：category 区间：interval 组距：binsize 直方图：histogram 柱状图：bar grath ...
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2016-12-19 00:17:54
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A1 = ?Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7535 Accepted Submission(s): 4675 Problem D... ...
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2016-12-17 22:43:14
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对于一个区域，怎么进一步针对区域内部特征进行处理呢 ？ 首先，我们要提取出来内部的某些特征才能说话，下面提取一些简单的特征，话不多说见代码： 1.平均数及方差参数： ...
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2016-12-17 14:29:17
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转载请声明出处：http://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401 一、PCA简介 1. 相关背景 上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。最近在做主成分分析和奇异值分解方面的项目，所以记录一 ...
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2016-12-12 23:46:00
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