http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2007 垃圾水题 随便搜了几个公式(但我实际写的暴力。。。题目保证不爆int,说明n,m<=10^3) 1^2+2^2+3^2+...+n^2 利用立方差公式 n^3-(n-1)^3=1*[n^2+(n-1)^2+ ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-17 13:29:26
阅读次数：
201
【题目链接】 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4518 【题目大意】 给出一个数列，分成m段，求方差最小，答案乘上m的平方。 【题解】 化简式子可以发现，就是求将数列分成m段，最小化和的平方和。设dp[i][j]表示处理到第i段，已经用 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-17 00:42:49
阅读次数：
201
期望 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望（设级数绝对收敛），记为 E（x）。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。 若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-14 17:24:57
阅读次数：
124
信用评分卡模型入门 2016-07-26 智能算法 智能算法 一、背景介绍： 4.数据整理（数据清理过程） 大量取样的数据要真正最后进入模型，必须经过数据整理。在数据处理时应注意检查数据的逻辑性、区分“数据缺失”和“0”、根据逻辑推断某些值、寻找反常数据、评估是否真实。可以通过求最小值、最大值和平均 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-11-11 07:50:24
阅读次数：
996
1 booststraping：意思是依靠你自己的资源，称为自助法，它是一种有放回的抽样方法，它是非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法。 其核心思想和基本步骤如下： （1）采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。 （2）根据抽出的样本计 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-11 07:19:50
阅读次数：
2389
在模式识别与机器学习中，高斯函数，特别是多维的高斯函数占着非常重要的地位。而其中高斯函数对均值和协方差矩阵的求导尤为重要，因为在用ML、MAP 或者其他方法计算最优值的时候，都会用到高斯函数的求导。虽然对均值求导的过程以及形式在很多博客中都有，但是对协方差矩阵求导的推导甚至是形式都寥寥无几。所以这里... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-10 02:22:29
阅读次数：
944
题意：求如下函数产生的值的前 n 项的标准差（1 <= n <= 10000000，0 <= seed < 2^64）. 写出方差的式子，然后展开分子所有平方项，合并，化简之后，方差即为 ∑(xi^2) / n + (∑(xi) / n) ^ 2 标准差开根号即可。 复杂度为O(n)，3s之内可以承 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-11-04 01:52:55
阅读次数：
182
对于像深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-31 18:49:31
阅读次数：
226
改系列只为记录我学习 udacity 中深度学习课程！！ 1. 整个课程分为四个部分，如上图所示。 第一部分将研究逻辑分类器，随机优化以及实际数据训练。 第二部分我们将学习一个深度网络，和使用正则化技术去训练一个更大的模型 第三部分我们将深入研究图像和卷积模型 第四部分我们将学习文本和序列，我们将训 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-29 18:26:20
阅读次数：
551
还教室 CH Round #52 - Thinking Bear #1 (NOIP模拟赛) 【引子】还记得 NOIP 2012 提高组 Day2 中的借教室吗？时光飞逝，光阴荏苒，两年过去了，曾经借教室的同学们纷纷归还自己当初租借的教室。请你来解决类似于借教室的另一个问题。【问题描述】在接受借教室请 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-10-28 22:54:58
阅读次数：
208
