图像锐化处理的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节，这种模糊一般由于错误操作或者是特殊图像获取方法的影响导致的。图像锐化的方法有很多，这里主要说下微分算子的方法来进行图像的锐化处理。总的来说，微分算子的响应强度与图像在该点(应用了算子)的突变程度有关。
数学中的微分描述的是连续函数关于各个变量的变化。但是在图像中，是以众多像素点来组成整张图片，所以，虽然图像有两个方向：水平方向（x方...
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2014-12-11 19:14:05
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转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4bdb170b01019atv.html图像处理－线性滤波－1 基础（相关算子、卷积算子、边缘效应）这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法，在信号处理中这种方法称为滤波（filtering）。其中，最常用的是线性滤...
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2014-12-07 16:19:03
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在笔记十四中，我们使用了Sobel算子对图像进行边缘检测，理论依据是像素变化最快的地方最有可能是边缘处，所以使用sobel算子对图像做微分，得到的结果图像当中灰度较大的区域，即为边缘处。在这里，我们使用Laplace算子来做边缘检测，也是类似的道理，只不过换成了二阶微分，在一阶微分的极大值的地方，二...
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2014-12-05 19:14:47
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嵌套查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。嵌套查询也就子查询，在SELECT子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或多个表。子查询中可以使用比较运算符，如“”、“>=”等。 子查询中常用的操作符有ANY(SOME)、ALL、EXISTS。子...
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2014-12-01 10:05:55
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COMPUTE BY子句可以通过同一个select语句即查看明细行,又查看汇总行.可以计算子组的汇总值,也可以计算整个结果集的汇总值COMPUTE 子句需要以下信息:1. 可选的By关键字可按对一列计算指定的行聚合2. 行聚合函数:sum,avg,min,max,count3. 要对其执行行聚合函数...
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2014-11-28 15:46:09
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的.....
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2014-11-20 20:14:08
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3种边缘检测算子灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘，图像的边缘有幅度和方向属性，沿边缘方向像素变化缓慢，垂直边缘方向像素变化剧烈。因此，边缘上的变化能通过梯度计算出来。一阶导数的梯度算子对于二维的图像，梯度定义为一个向量，Gx对于x方向的梯度，Gy对应y方向的梯度，向量的幅值本来是 mag(f)?=?(Gx2?+?Gy2)1/2，为简化计算，一般用mag(f)=|Gx|+|Gy|近似，幅值同时...
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2014-11-16 15:59:55
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咩~成绩还没有出来呢！但是拿到了每个人的程序，还有一堆民间的数据。我测了好多不同的数据，基本上D1T1，D2T1，D2T2的都是暴力解决掉的，没有什么问题，唯一就是D1T2的link那一题，写的时候2了、、虽然用的是线性的算法但是中间算子节点的权值我懒得推式子，直接暴力O(n^2)计算了。我考场上还...
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2014-11-13 20:23:12
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Tenegrad函数式一种常用的图像清晰度评价函数，是一种基于梯度的函数。
在图像处理中，一般认为对焦好的图像具有更尖锐的边缘，故具有更大的梯度函数值。
Tenegrad函数使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值。具体过程如下：
设Sobel卷积核为，，则图像在点处的梯度
定义该图像的Tenegrad值为
其中为图像中像素总数。
实现代码如下：
#inclu...
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2014-11-12 21:18:04
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卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。castlman的书对卷积讲得很详细。高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。高斯算子可以直接从离散高斯函数得到：for(i=0; i<N; i++){for(j=0; j<N; j++){g[i*N+j]=exp(-((i...
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2014-11-11 22:34:48
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