图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。一阶与二阶导数的作用，通常情况下：一阶导数可以反应出图像灰度梯度的变化情况二阶导数可以提取出图像的细节同时双响应图像梯度变化情况常见的算子有Robot, Sobel算子，二阶常见多数为拉普拉斯算子，如图所示：...
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2014-11-11 14:08:25
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最近在用遗传算法率定新安江模型参数，在算法的优化方面做了两个工作。一是引入模拟退火算法约束变异算子，即遗传模拟退火算法；二是实现在自适应遗传算法。具体如下：
参数率定结果如下面两幅图所示。
需要说明的是这两幅图都是对流域同一年数据的参数率定结果，可见，存在着明显的“异参同效”现象。下一步需要对模型参数进行不确定性分析，以便更好的率定模型参数。...
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2014-11-06 21:59:55
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Features From Accelerated Segment Test 1. Fast算法原理 博客中已经介绍了很多图像特征检测算子，我们可以用LoG或者DoG检测图像中的Blobs（斑点检测），可以根据图像局部的自相关函数来求得Harris角点（Harris角点），后面又提到了两种十分优秀的...
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2014-11-06 16:47:36
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征。
从纹理分析的角度来看，图像上某个像素点的纹理特征，大多数情况下是指这个点和周围像素点的关系，即这个点和它的邻域内点的关系。从哪个角度对这种关系提取特征，就形成了不同种类的特征。有了特征，就能根据纹理进行分类...
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2014-11-05 17:17:07
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网络地址和主机地址的算法：
把子网掩码转换为2进制，然后与IP相与，就能得到网络地址。主机地址就是除去网络地址的部分。
例如：IP为192.168.26.100 子网掩码为255.255.255.0 它的网络地址就是192.168.26.0 主机地址就是0.0.0.100
例如：把网络117.15.32.0/23划分为117.15.32.0/27，得到的子网是（）个，每个子网中可使用的主机地址...
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2014-11-05 00:32:44
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这是论文Face recognition using Histograms of Oriented Gradients的阅读笔记。
这篇论文的主要内容是将Hog算子应用到人脸识别上。...
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2014-11-04 01:39:03
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2-1 位数
#include
#include
int main ()
{
int n;
for (n=100; n<=999; n++)
{
if(n == pow(n/100,3) + pow(n/10%10,3) + pow(n%10,3) )
printf("%d\n",n);
}
...
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2014-10-29 21:35:37
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14. 如果映射 $f:M_n\to M_n$ 按某个固定的模式将 $M_n$ 中的每个矩阵的元素重排, 则称 $f$ 为一个置换算子. 怎样的置换算子保持矩阵的特征值不变? 保持秩不变?
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2014-10-29 10:23:25
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在上一篇深度分析与调优讨论中，我们介绍了高斯模糊，灰度化和Sobel算子。在本文中，会分析剩余的定位步骤。 根据前文的内容，车牌定位的功能还剩下如下的步骤，见下图中未涂灰的部分。图1 车牌定位步骤 我们首先从Soble算子分析出来的边缘来看。通过下图可见，Sobel算子有很强的区分性，车牌中...
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2014-10-24 20:39:40
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子网掩码怎么计算浏览：5984 |更新：2013-03-10 14:23业务的发展常常会导致许多单位面临这样一个问题：工作站数量越来越多，管理单一的大型网络也变得越来越艰难。如果将一个单一的大型网络划分为多个子网，通过对每个子网进行单独管理，可以明显地提高整个网络的性能。 要划分子网就需要计算子网....
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2014-10-24 16:18:04
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