图文并茂。Dijkstra算法求某一个源点到其余各顶点时间复杂度是O(n^2)，但如果采用此算法，找从某一源点到某一特定终点的最短路径，复杂度仍为O(n^2)。
求每一对顶点之间的最短路径：
（1）每次以一个顶点为源点，重复执行Dijkstra算法n次。总的时间复杂度是O(n^3）；
（2）弗洛伊德（Floyd）算法：时间复杂度也是O(n^3)，但形式上更简单。...
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2014-06-10 07:03:14
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众所周知，Std::sort()是一个非常快速的排序算法，它基于快排，但又有所修改。一般来说用它就挺快的了，代码一行，时间复杂度O（nlogn）（难道不是大叫一声“老子要排序！！”就排好了么。。。）。我们也知道，不基于比较的排序可以达到O(n)，比如说基数排序。什么，它是O(n
* log(10.....
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2014-06-10 00:04:07
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字典树:
字典树 即Tire树，以一个空的头结点分若干的分支，来存放数据，虽浪费了大量内存，但是查找速度非常快。
匹配 时间复杂度 O（n） n = strlen（a）；
字典树分 3步，建树、插入、查找
当然有时候，建树的选择是很重要的一点，尽量本着少往字典树上添加节点的原则，容易爆！！！
列入下面这题，用m建树，n来查找，即可AC，如果用n来建...
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2014-06-09 23:42:44
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并查集总结
今天总结一下并查集，这个完了之后，寒假学的数据结构基础的模板类的题目差不多就完了，对于模板题，敲上10遍、20遍、30遍，那么模板
就不是模板，就成为了你自己的东西，就好像 A+B 一辈子也忘不了，以后每天敲一遍模板题，加深对模板的理解。
并查集，一般使用的是 数组实现、树实现，其中数组实现时间复杂度较高，树实现也就是分离集合森林 查找、合并的时间复杂度不会...
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2014-06-09 23:14:04
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Sort a linked list in O(n log n) time using
constant space
complexity.一谈到时间复杂度O（nlogn），立即联想到以下3种排序方法：1.归并排序（基于分治）：时间复杂度O（nlogn），归并排序的最好、平均、最坏时间复杂度没有差别...
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2014-06-09 20:37:31
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一元一次方程的一般形式是$ax+b=0$，很容易解得$x=-\frac{b}{a}$。对于一元二次方程，也有一个简单的求根公式可以解出方程的根。但是一元三次方程的求根公式较为复杂，需分情况，编写程序的复杂度比前两个要大得多。你可能已经听说过二分查找法，在已排序的数组中查找某一个数的时间复杂度从$O(...
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2014-06-09 12:59:47
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第一种方法，暴力求解，从当前向左右两个方向扫描比自己小的，然后计算面积，时间复杂度O(n^2)code如下，但是在LeetCode上回超时。
1 class Solution { 2 public: 3 int largestRectangleArea(vector &height) {
4...
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2014-06-08 21:24:07
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字符串匹配这也是个老题了，方法主要有下面4种，
1. 暴利破解法（BF），这个没啥说的，就是一轮一轮的比较，知道遇到相匹配的，这个的时间复杂度为O(n^2)。
2. KMP，这应该是字符串匹配领域中最长听说的算法了吧。
3. Horspool算法，这个不常听说，但是也是很有名的。
4. Boyer-Moore，这个听说过的人应该也不会很多，这个算法在大量字符串的情况下，效率是最高的，能达到kmp的3到4倍。
上面四种算法都很重要，一般标准库中的字符串匹配都使用的是暴力法。
上面四种算法详细的见我下面的这几篇...
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2014-06-08 03:19:54
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原文:浅谈算法和数据结构: 九
平衡查找树之红黑树前面一篇文章介绍了2-3查找树，可以看到，2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态，最坏情况下即所有的子节点都是2-node，树的高度为lgN，从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂，本文介绍一种简单实现2-3树的数...
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2014-06-07 20:18:15
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原文:浅谈算法和数据结构: 四
快速排序上篇文章介绍了时间复杂度为O(nlgn)的合并排序，本篇文章介绍时间复杂度同样为O(nlgn)但是排序速度比合并排序更快的快速排序(Quick
Sort)。快速排序是20世纪科技领域的十大算法之一 ，他由C. A. R. Hoare于1960年提出的一种划分交...
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2014-06-07 20:15:43
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