题目：输入一颗二叉树的根结点，判断该二叉树是不是平衡二叉树。平衡二叉树是满足所有结点的左右子树的高度差不超过1的二叉树
方案一：遍历数组的每一个结点，对每一个结点求它的左右子树的高度并进行判断。时间复杂度大于O(n)，小于O(n^2)效率较低，因为有很多点需要重复访问。
//二叉树的结点
struct BinaryTreeNode{
int m_value;
Bin...
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2014-05-26 04:34:53
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删除链表结点注意保证链表不会断开。删除的节点是尾结点时，并不能保证是O(1)时间。但平均下来时间复杂度仍然保持在O(1)。...
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2014-05-26 03:38:22
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二分查找也是分治策略和递归一个重要的实例。对于一个有序的数组，二分查找的时间复杂度是O(logn)int binarysearch(int a[],int
s,int e,int k){ int mid =(s+e)/2; if(k==a[mid]) return mid;...
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2014-05-26 02:23:44
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特点:1.是冒泡的改进2.是一个递归的过程3.不稳定4.时间复杂度:O（nlogn）设要排序的数组是A[0]...A[n-1]，首先取数组的第一个数作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它的前面，比他大的都放到他的后面，这个过程被称为一趟快速排序算法步骤:1.设置两个变量i,j，排序开始i
= 0...
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2014-05-26 01:48:16
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1.RMQ问题
RMQ (Range Minimum/Maximum Query)：对于长度为n的数组A，回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,jRMQ问题是指求区间最值的问题。最简单的方法，就是遍历数组直接搜索，但是这种方式时间复杂度是O(n)。对于数组长度较大，性能要求高的场景不适用。
2.ST（Sparse Table）算法
ST算法是一种更加高效的算法，以O(nlog...
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2014-05-25 22:28:29
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题目：输入一个整数s，打印出所有和为s的连续整数序列（至少含有2个数）。例如输入9，则输出2、3、4和4、5两个序列
方案一：由于序列至少要2个数，则两个数上限值为(1+s)/2，我们可以枚举该序列的起点和终点求所有满足的序列。时间复杂度为O(n^2)，效率比较低
方案二：我们设置两个指针start和end分别表示当前序列的起点和终点，并记序列和为sum。当sum = s的时候输出这个...
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2014-05-25 18:18:18
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寒假学的两个算法，普里姆，克鲁斯卡尔终于弄明白了，可以发总结了
先说说普里姆，它的本质就是贪心，先从任意一个点开始，找到最短边，然后不断更新更新len数组，然后再选取最短边并标记经过的点，直到所有的点被标记，或者说已经选好了n-1条边。
克鲁斯卡尔，一个排序一个并查集只是表面，实质还是贪心，只不过普里斯是任选一个点选最短路，而克鲁斯卡尔是看全局，全体边排序，当然，因为排序，导致时间复杂度不容易降下来。
拿SDUTOJ2144为例，代码如下，可做模板...
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2014-05-25 11:10:47
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题目：输入一个递增的排序的数组和一个数字s，在数组中查找两个数，使得它们的和为s。如果有多对满足条件的则输出任意一对即可
方案一：枚举两个数求和判断，时间复杂度O(n^2)，显然效率太低
方案二：枚举第一个数，二分第二个数，时间复杂度O(nlogn)，效率高了很多
方案三：设置两个指针p1,p2初始化指向数组的第一个数和最后一个数（即最小值和最大值），判断两个指针指向的两个数sum和...
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2014-05-25 10:03:37
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题目：统计一个数字k在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，输出4次
方案一：扫描数组，记录第一个出现的k和最后一个k中间有多少个，时间复杂度为O(n)
方案二：由于数组是有序的，那么我们可以利用二分的思想，求出k在数组中的第一个位置和最后位置相减即可。时间复杂度为O(logN)
注意严格按照良好的C++编码风格
#include...
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2014-05-24 21:09:24
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题目：输入一个整型数组，数组里除了两个数出现一次之外，其它所有数字出现的次数都是2次，求这两个数字。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)
1 题目要求时间复杂度为O(n)并且空间复杂度为O(1)。这个时候朴素的方法利用数字来记录出现次数的方案都是不行的。
2 根据题目的特点，只有两个数出现一次，其它的所有数据都是出现2次。如果这两个数是a和b，那么对这个数组异或的结果就是a^...
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2014-05-24 14:17:24
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