现如今，AI行业发展火热各大巨头都投入巨资在此领域布局，智能驾驶、人脸识别以及近段时间正火的AI养猪都是AI技术应用在实际生活上的体现，毫不夸张的说AI技术正在逐渐改变我们的生活而我们的生活也将因此变得更美好。AI的发展离不开数据标注的支持，在此不再详谈数据标注和人工智能的关系，感兴趣的可以可以查看《人工智能之数据标注》。一、常见的数据标注平台由于数据标注的重要性和高质量标注好数据的稀缺性在催生了
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2019-02-27 15:59:55
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部署评估本篇文章主要讨论ConfigMgr包与应用程序部署时的评估过程当客户端从管理点(ManagementPoint)拉取策略收到包或者应用程序部署信息后，会在自身的计算机或者用户策略中添加对应的部署信息，并立即对部署进行评估;应用程序与包的介绍请见：https://blog.51cto.com/nodium/2154964应用程序对于应用程序部署来说，由于应用程序本身包含了检测方法(Detec
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2019-02-25 09:13:46
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2019.2.24 工作需求: 汇总 2008 2018年 销售订单数据; 分类历史订单数据, 并可能采取方法进行预测(预测只是一种行为不代表结果) 目前已知条件: 1. 订单生产周期; 45天(标准天数) 2. 年度, 季度性订单 3. 原物料价格变动会引发订单数量的调整 ; 以此区分 订单旺季以 ...
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2019-02-25 00:40:38
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智能系统中间件性能测试 今天先到这儿，希望对您技术领导力， 企业管理，物联网, 系统架构设计与评估，团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 2017-2018年Scrum状态调查报告2016年测试状态调查2017年IT行业测试调查报告项目管理－习惯发生范围变... ...
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2019-02-24 10:22:53
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在Fashion MNIST数据集上使用tf.keras完成对服饰图像分类的神经网络模型。 1，导入数据集 数据大小：70000张 灰度图像， 10个类别 28*28的像素 ==> 60000张图像 用于训练， 10000张 用来评估 2，探索数据 3，预处理数据 灰度值 0-255 缩小到 0-1 ...
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2019-02-23 20:43:56
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TP与TN都是分对了情况，TP是正类，TN是负类。则推断出，FP是把错的分成了对的，而FN则是把对的分成了错的。 【举例】一个班里有男女生，我们来进行分类，把女生看成正类，男生看成是负类。我们可以用混淆矩阵来描述TP、TN、FP、FN。 准确率：accuracy_score 所有的预测正确（正类负类 ...
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2019-02-23 19:29:11
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一般对于算法模型的评估量有很多，常用到的是精确率和真正率（召回率）以及ROC曲线和PR曲线，之前也有提到，今天查找了一些资料对着四个评估量进行一个小总结。 1、首先是对一些概念的理解 TP 真正 是指预测为正样本，实际也是正样本的特征数 FP 假正 是预测为为正样本，实际为负样本的特征数 TN 真负 ...
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2019-02-23 01:22:18
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近年来，网络安全问题层出不穷，勒索软件、个人信息泄露、物联网***、比特币盗窃、电信诈骗，以及国家间的网络间谍战等网络安全事件屡成话题
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2019-02-22 19:57:06
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在上一篇文章中我们给大家介绍了学习数据挖掘的第一条路线，第一条路线讲述的是如何学习机器学习的第一部分，主要是数据挖掘方面，懂得了这些我们才能够进行下一步的工作，那么学习数据挖掘的第二条路线是什么呢？我们在这篇文章中给大家介绍一下相关的知识。 ...
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2019-02-22 16:35:22
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高效的选择和使用索引有很多方式，有的是针对特殊案例的优化方法，有的则是针对特定行为的优化，使用哪个索引，以及如何评估选择不同索引的性能影响的技巧，则需要持续不断地学习。（本文章需要一定索引基础） 1.索引要是独立的列 “独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。例如，下面这个查询 ...
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2019-02-21 12:59:33
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