回归： 在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等。训练集(training set)或者训练数据(traini...
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2014-10-16 00:42:01
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昨天开始看Ng教授的机器学习课，发现果然是不错的课程，一口气看到第二课。 第一课 没有什么新知识，就是机器学习的概况吧。 第二课 出现了一些听不太懂的概念。其实这堂课主要就讲了一个算法，梯度下降算法。到了教授推导公式的时候感觉有点蒙，不过后来仔细想想，也大概理解了，这个算法并没有...
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2014-10-15 21:56:21
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logistic回归与python实现，理论与实际结合。...
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2014-10-14 17:29:58
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当今这个大数据时代，数据就等于金钱。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，百分之八十的数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的结构化形式。在数据挖掘过程中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来.....
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2014-10-14 13:00:28
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Weka算法Clusterers-DBSCAN源码分析...
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2014-10-12 23:50:58
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1、k-近邻算法算法原理：存在一个样本数据集（训练样本集），并且我们知道样本集中的每个数据与其所属分类的对应关系。输入未知类别的数据后将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似（最近邻）的k组数据。然后将k组数据中出现次数最多的分类，来作为新数据的分类。算法步...
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2014-10-12 20:39:28
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1. 模型表达（Model Representation） 我们的第一个学习算法是线性回归算法，让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格，我们使用一个数据集，该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集： 我们来看这个数据集，如果你有一个...
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2014-10-12 07:16:57
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