本节课主要介绍人工神经网络.通过介绍评定模型，随机梯度下降法，生物启发和感知器系统，讲师用视图和数学解析式详细地讲解了神经网络的运行过程以及原理....
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2014-10-09 19:39:57
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼....
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2014-10-09 15:04:14
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设（x1, y1), (x2,y2), ...(xk,yk)为输入样本，注意这里的xi本身是一个向量。
假设拟合多项式为：
则通过使用下面的最小平方差拟合方法：
可得：
拟合过程变成求上式的最小值，相信学过高数的童鞋应该都知道怎么求，对的以此对系数a0,a1....求偏导数，使其为零，最后可得K+1组方程：
.......................
...
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2014-10-08 18:22:55
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考虑用机器学习建立一个邮件过滤系统，来将邮件分成垃圾邮件和非垃圾邮件。首先我们建立一个词典，里面包含了邮件中所有的不重复单词。我们用长度为词典中单词数目的特征向量来表示一封邮件。如下所示：表示一封邮件，如果该邮件包含有词典中的第i个单词，那么，否则.为了建模，作一个很强的假设，假设词典中的每个单词是...
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2014-10-08 01:25:54
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课程简介：
主要内容包括对线性分类及线性回归分析的简单回顾，以及对逻辑回归分析，误差测定与算法三方面的详细讲解，同时对非线性变换的泛化方法进行了剖析....
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2014-10-08 00:16:14
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本文转自：http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%...
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2014-10-07 19:07:03
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（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和...
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2014-10-07 15:20:53
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Weka算法Classifier-meta-AdaBoostM1源码分析（二）...
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2014-10-06 12:28:30
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Apache Mahout项目主要包括以下五个部分：
频繁模式挖掘：挖掘数据中频繁出现的项集。
聚类：将诸如文本、文档之类的数据分成局部相关的组。
分类：利用已经存在的分类文档训练分类器，对未分类的文档进行分类。
推荐引擎(协同过滤)：获得用户的行为并从中发现用户可能喜欢的事务。
频繁子项挖掘：利用一个项集(查询记录或购物目录)去识别经常一起出现的项目。
在Maho...
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2014-10-06 00:55:49
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