一、主成分分析 二、因子分析法 三、聚类分析 四、最小二乘与多项式拟合 五、方差分析法 六、逼近理想点排序法 七、动态加权法 八、灰色关联分析法 九、灰色预测法 十、模糊综合评价法 十一、时间序列分析法 十二、蒙特卡洛仿真模型 十三、BP神经网络方法 十四、数据包络分析法 十五、多因素方差分析法(基 ...
                            
                            
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2018-07-21 14:30:16   
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                                    1.集成学习概念: ? 个体学习器通常是用一个现有的学习算法从训练数据产生,例如C4.5决策树算法、BP神经网络算法等。此时集成中只包含同种类型的个体学习器,例如“决策树集成”中的个体学习器全是决策树,“神经网络集成”中就全是神经网络,这样的集成是“同质”(homogeneous)的,同质集成中的个 ...
                            
                            
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                                    2015年,“我妈是我妈”这一世纪难题出现,让人感到无奈又心酸。该怎么证明我妈是我妈?!”看似可笑,实则充满着无奈。但若能利用区块链身份识别,就能简单的解决“我妈是我妈”这一世纪难题。 ...
                            
                            
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                                    完整学习网址:https://www.w3cschool.cn/shiro 一、Shiro简介 1、Shiro的概念 Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证、授权、加密和会话管理等功能。 认证(Authentication):用户身份识别,常被称为用户“登录”,判断用户 ...
                            
                            
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2018-07-10 20:15:33   
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                                    介绍 BP神经网络属于多层前向神经网络,BP网络是前向网络的核心部分,也是整个人工神经网络体系的精华,广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。 BP神经网络采用误差反向传播(Error Back Propagtion,BP)的学习算法。一个包含2层隐层的BP神经网络的拓扑结构如下图所示: BP神 ...
                            
                            
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                                    头文件 主程序:main 源程序:bp.cpp ...
                            
                            
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                                    看不进去高深的理论,就下了个期刊小论文(基于Excel技术平台人工神经网络BP模型及应用_邹文安.pdf),配合下载的一个excel(内含vba代码实现的BP神经网络 https://wenku.baidu.com/view/167d9400eff9aef8941e0655.html?from=se ...
                            
                            
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                                    title: "Python实现bp神经网络识别MNIST数据集" date: 2018 06 18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 训练时读入的是.mat格式的训练集,测试正确率时用的是png格式的图片 代码 数据集下载: h ...
                            
                            
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2018-06-18 15:05:59   
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                                    IDE:jupyter 目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入 1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园 数据集.rar) 1.2 数据集读取 1.3结果 2.1 sklearn中的数据集 2.2 读取结果 ...
                            
                            
                                分类:
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2018-05-26 10:42:32   
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                                1、机器学习算法分类: 监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息,在监督学习中,典型的问题是分类(Classification)和回归(Regression),典型的算法有Logistics Regression 、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程: 无监督学习 与监督学习不同的是,无 ...
                            
                            
                                分类:
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2018-05-25 11:13:41   
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