分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 一、分类基本介绍 物以类聚，人以群分，分类问题只古以来就出现我们的生活中。分类是数据挖掘中一个重要的分支，在各方面都有着广泛的应用，如医学疾病判别、垃圾邮件过滤、垃圾 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-05-23 17:06:05
阅读次数：
236
本实验通过建立一个含有两个隐含层的BP神经网络，拟合具有二次函数非线性关系的方程，并通过可视化展现学习到的拟合曲线，同时随机给定输入值，输出预测值，最后给出一些关键的提示。 源代码如下： 运行结果如下： 结果实在是太棒了，把这个关系拟合的非常好。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-20 16:41:38
阅读次数：
314
BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。BP神经网络误差反向传播神经网络：置各权和阈值的初始化给定P个训练样本Xp(p=1,2,...,p)和对应的理想输出Dp(p=1,2,...p)信息前向传递：计算网络各层的输出4.误差反向传播5.修改权和阈值6.重复2~5步，直至P个样本都训练一边7.判断是否满足精度要求。若满足，则停止训练，否则重复第2步。
分类：
编程语言 时间：
2018-05-17 23:19:41
阅读次数：
234
导航： 原理介绍 代码实现 过程分析 追踪Cookie 原理介绍 session简介 session是保存在服务上的一个键值对。当用户登陆成功之后，服务器产生session，分别是key和value。key发送给浏览器，当浏览器访问服务器时携带key，服务器判断key从而能知道登陆者的身份。 一个人 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-08 17:33:52
阅读次数：
250
http协议是无状态的， 浏览器和web服务器之间可以通过cookie来身份识别。 桌面应用程序(比如新浪桌面客户端， skydrive客户端)跟Web服务器之间是如何身份识别呢？ 什么是HTTP基本认证 桌面应用程序也通过HTTP协议跟Web服务器交互， 桌面应用程序一般不会使用cookie, 而 ...
分类：
Web程序 时间：
2018-05-06 00:10:44
阅读次数：
259
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=2653549389&idx=1&sn=158f9feb10d76a2e6ca7e15f8ec8a3e8&chksm=813a62d5b64debc304bfc722b7c373c6bb6f2 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-02 16:13:01
阅读次数：
228
不能……即便你把记录全删了，也可用数据恢复工具给你找回来；即便你用专业工具覆盖N遍，确保数据无法恢复，网站那头还记着哪个ip什么时候访问过哪些内容呢……然后跑ISP（联通或电信）一查，xx时间xx ip分给谁了？分分钟就把你揪出来。甚至，之前有过报道，利用大数据，仅凭几个行为特征，就能把用户身份识别... ...
分类：
Web程序 时间：
2018-04-28 10:48:50
阅读次数：
227
欢迎大家关注我的微信公众号：FPGA开源工作室 基于FPGA的数字识别的实现二 作者：lee神 1 背景知识 1.1基于FPGA的数字识别的方法 通常，针对印刷体数字识别使用的算法有：基于模版匹配的识别方法、基于BP 神经网络的识别方法、基于数字特征的识别方法等。下文将对这几种算法进行讨论以及比较。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-24 14:54:38
阅读次数：
183
一、贝叶斯定理 机器学习所要实现的均是通过有限的训练样本尽可能的准确估计出后验概率，也就是所说的结果情况。大题分为判别式模型和生成式模型。 1. 判别式模型：直接通过建模P（结果|特征）的方式来预测结果，典型代表如决策树，BP神经网络、支持向量机等。 2. 生成式模型：先对联合概率分布P（特征，结果 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-08 18:59:55
阅读次数：
1112
一、工作流程 1、加载数据，产生训练集与测试集（验证集） 首先加载样本，其中样本的输入叫做：特征（变量），其输出值叫做：理想值，将样本分为训练样本（学习所用）和测试样本（效果测试仿真所用） 需要注意的是样本矩阵的列代表的是样本的个数，行代表每个样本的数据 代码如下： load spectra_dat ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-25 15:49:00
阅读次数：
1410
