作者:桂。 时间:2017-08-19 22:40:05 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7398396.html 未完待续 前言 BP与RBF是分析基本神经网络的两个概念,最近接触到这些概念(目前的认识是:用在矩阵分析中减少计算量),简单梳理一下。 这 ...
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2017-08-20 00:47:47
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作者:李瞬生链接:https://www.zhihu.com/question/44328472/answer/128973724来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 BP Neural Network - 使用 Automatic Differentiat ...
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2017-08-16 11:25:44
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BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写,最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的,Rumelhart 并在Nature 上发表了一篇非常著名的文章 《Learning representations by back-propag ...
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2017-08-06 23:08:52
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神经网络的结构 神经网络的网络结构由输入层,隐含层,输出层组成。隐含层的个数+输出层的个数=神经网络的层数,也就是说神经网络的层数不包括输入层。下面是一个三层的神经网络,包含了两层隐含层,一个输出层。其中第一层隐含层的节点数为3,第二层的节点数为2,输出层的节点数为1;输入层为样本的两个特征X1,X ...
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2017-07-23 12:41:59
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基本就三个函数: newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面,但目前不知道可视化界面如何进行仿真,且设置不太全 工具箱:Neural net fitting textread使用方法:http://blog.sina.com.cn/s/b ...
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2017-07-21 10:50:13
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一、身份鉴权验证 1、业务请求 1.1、父元素声明了 "/GroupA/VersionB/*",子元素声明了 "/GroupA/VersionB/Cxxx",access="ROLE_XXXX" 身份识别: 权限鉴别: 成功状态: 失败状态: 1.2、父元素声明了 "/GroupA/VersionB ...
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2017-07-05 21:19:57
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1实验环境 实验环境:CPU i7-3770@3.40GHz,内存8G,windows10 64位操作系统 实现语言:python 实验数据:Mnist数据集 程序使用的数据库是mnist手写数字数据库,数据库有两个版本,一个是别人做好的.mat格式,训练数据有60000条,每条是一个784维的向量 ...
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2017-06-29 00:42:49
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本文均属自己阅读源代码的点滴总结。转账请注明出处谢谢。欢迎和大家交流。qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话: 自我感觉自己应该不是一个非常擅长学习算法的人。过去的一个月时间里由于须要去接触了BP神经网络。在此之前一直都觉得算法界的神经网络、 ...
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2017-06-19 09:47:41
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数字证书为实现双方安全通信提供了电子认证。在因特网、公司内部网或外部网中,使用数字证书实现身份识别和电子信息加密。数字证书中含有密钥对(公钥和私钥)所有者的识别信息,通过验证识别信息的真伪实现对证书持有者身份的认证。证书申请及签署步骤; 1、生成申请请求; 2..
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2017-06-14 16:36:23
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自己测试人口预测的matlab实现: x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82 ...
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2017-06-13 20:35:06
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