信息化时代，生物识别技术作为信息安全和个人身份识别技术越来越受到人们的重视。指纹作为人体中最明显的外表特征，具有唯一性、终身不变性、易获取、难以复制等优点。随着科学技术的发展，指纹识别已经成为目前最为实用、应用最为广泛的生物识别技术，尤其在民用生物识别技术中。 传统的指纹识别系统都是基于PC机的，这 ...
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2016-12-22 19:05:56
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随着电子信息技术应用面日益拓展，不少场合需要对特定用户群体进行身份识别或身份记录，如门禁系统、考勤系统、安全认证系统等，在各种系统中运用的技术形式多样，如视网膜识别、面相识别、指纹识别、RFID 射频识别应用等。其中，生物特征识别方式以其方便性强、安全性高等特点得到了越来越多人的认可和接受，特别是指 ...
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2016-12-22 07:09:41
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现代社会高速发展，很多场合需要身份确认，传统的身份识别技术已经不能满足社会要求。人的身体特征具有不可复制性，因此人们开始研究生物识别技术，而指纹具有唯一性、终生不变性、难于伪造等特点，安全性高，因而得到了广泛应用。在一些机要部门，如银行、宾馆、机房等一般都安装有门禁系统，门禁系统是为保障人们生活、工 ...
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2016-12-22 07:05:22
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背景 前段时间，用过一些模型如vgg,lexnet，用于做监督学习训练，顺带深入的学习了一下相关模型的结构&原理，对于它的反向传播算法记忆比较深刻， 就自己的理解来描述一下BP网络. 关于BP网络的整体简述 BP神经网络，全程为前馈神经网络，它被用到监督学习中的主体思想是（我们假定我们这里各个层La ...
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2016-12-21 21:22:49
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一、什么是Shiro Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能： 认证 - 用户身份识别，常被称为用户“登录”；授权 - 访问控制；密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥；会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态。对于任何一个应用程序，Shir... ...
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2016-12-15 23:00:10
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原文地址：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html 神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的 ...
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2016-12-03 17:55:35
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读了几篇牛人的此方面的文章，自己也动手做了一下，就想有必要总结一下。当然我的文章质量自然不能与人家相比，只是写给从没有接触过这个知识点的朋友。 网站的身份认证我以前只知道session，偶然发现一些牛人提倡用Forms方式，微软官方也推荐这种方法。详见使用Session作为身份识别的问题 ASP.N ...
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2016-12-03 07:57:39
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卷积神经网络是在BP神经网络的改进，与BP类似，都采用了前向传播计算输出值，反向传播调整权重和偏置；CNN与标准的BP最大的不同是：CNN中相邻层之间的神经单元并不是全连接，而是部分连接，也就是某个神经单元的感知区域来自于上层的部分神经单元，而不是像BP那样与所有的神经单元相连接。CNN的有三个重要 ...
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2016-12-01 01:56:07
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Sigmoid函数 当神经元的输出接近 1时，曲线变得相当平，即σ′(z)的值会很小，进而也就使?C/?w和?C/?b会非常小。造成学习缓慢，下面有一个二次代价函数的cost变化图，epoch从15到50变化很小。 引入交叉熵代价函数 针对上述问题，希望对输出层选择一个不包含sigmoid的权值更新 ...
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2016-11-28 00:46:41
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在之前的随笔《非对称SVD电影推荐系统》中应用SVD，得到还不错的结果。 此次尝试将BP神经网络应用于预测用户评分，由于同类用户不同电影评分差异巨大，神经网络输出神经元不易设置。 仅取movie id=0 的用户作为测试数据(350 条记录），这样只需要5个输出神经元。考虑到movie id 共有三 ...
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2016-11-26 23:38:27
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