# -*- coding: utf-8 -*- # --------------------------------------------------------------------------- # BP-ANN.py # Created on: 2014-06-12 09:49:56.00... ...
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2016-08-18 12:40:29
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原文地址：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44657439 今天来讲BP神经网络，神经网络在机器学习中应用比较广泛，比如函数逼近，模式识别，分类，数据压缩，数据 挖掘等领域。接下来介绍BP神经网络的原理及实现。 Contents 1. ...
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2016-08-05 22:52:28
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最近接触了不少机器学习的知识，我对人工智能领域相当感兴趣。人工神经网络是机器学习的一个重要领域；人工神经网络原理很简单，并没有什么深奥知识点和复杂的前导知识；于是自己动手实现一个简单的BP神经网络。 人工神经网络：神经网络就是一个有向图，这个有向图的顶点分三部分，一部分用于接收外界输入（输入层），一 ...
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2016-07-21 08:40:31
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原题是写一个BP神经网络来拟合西瓜数据集，西瓜数据集我已经数值化了如下： 而后调用pybrain的库建立具有50个单元的单隐层神经网络，如下 下面分别是训练10000次和1000次的效果对比： 可以看到10000次的训练误差明显要低的多，但是有可能有过拟合问题。 参考文章：http://www.ze ...
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2016-07-02 01:50:34
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这里我想说明的是 粒子群的收敛里面可能会有的错误 我选用了一个三峰曲面 而粒子群很容易陷入局部最大值 所以得出的值不一定是全局最大值。 哈哈哈，粒子群算法结束了， 接下来我应该是去学BP神经网络。 就是这么任性 main.m compute_fit.m update_par.m 最后是大家最喜欢的图 ...
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2016-06-07 01:08:48
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摘要：神经网络就是在模拟人脑的结构组织，企图利用仿生学的知识解决问题。无可质疑人工智能和虚拟现实将成为最近几年的热点技术，虚拟现实的入门门槛较低，而人工智能的研究需要一定的知识水平，但无疑人工智能领域的每一个新的突破都将会深深的影响到未来的科技发展。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆...
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2016-06-03 19:18:40
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文档描述：运用BP神经网络实现对数据的预测。
运行环境：matlab2010
%bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码
% BP 神经网络用于预测
% 使用平台 - Matlab7.0
% 数据为1986年到2000年的交通量 ，网络为3输入，1输出
% 15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为变量数据，3组为测试数据
%by akjuan
%all rights preserve...
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2016-05-30 15:27:17
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引言前面已经介绍过RNN的基本结构，最基本的RNN在传统的BP神经网络上，增加了时序信息，也使得神经网络不再局限于固定维度的输入和输出这个束缚，但是从RNN的BPTT推导过程中，可以看到，传统RNN在求解梯度的过程中对long-term会产生梯度消失或者梯度爆炸的现象，这个在这篇文章中已经介绍了原因，对于此，在1997年
的Grave大作[1]中提出了新的新的RNN结构：Long Short Te...
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2016-05-27 11:24:59
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引子 在上一章，讲过bp神经网络虽然取得了很大的进步，但它本身存在着一些无法避免的问题，其中一个比较困惑的应该是局部最优解问题。 只接触那些你已经喜欢的东西是有风险的，即你可能会卷入一个以自我为中心的漩涡，从而对任何与你的标准存在细微差异的事情都视而不见，即使你原本会喜欢它。这种现象被称为“过滤器泡 ...
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2016-05-22 19:59:39
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学习是神经网络一种最重要也最令人注目的特点。在神经网络的发展进程中，学习算法的研究有着十分重要的地位。目前，人们所提出的神经网络模型都是和学习算 法相应的。所以，有时人们并不去祈求对模型和算法进行严格的定义或区分。有的模型可以有多种算法．而有的算法可能可用于多种模型。不过，有时人们也称算法 为模型。 ...
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2016-05-22 18:23:26
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