从原始数据创建新特征是改进模型的最佳方法之一 例如，数据有很长连续时间的，我们可以把最近一周的提取出来作为一个新的特征 1. 组合特征 最简单方法之一是组合特征 例如，如果一条记录的国家/地区为"CA"，类别为"Music"，则可以创建一个新值" CA_Music" 可以从所有分类特征中构建组合特征 ...
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2020-05-21 16:11:40
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1.池化的作用： ①降级图像感受野； ②降维； 2.使用场景 avgpool： 当feature map中的信息都应该有所贡献的时候用avgpool， 例如图像分割中常用global avgpool来获取全局上下文关系， 再例如224*224图像分类将最后的7*7map进行avgpool而不是max ...
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2020-05-18 13:57:54
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1. 要素的剪切与延伸 实用工具 TASK 任务栏 Extend/Trim feature 剪切所得内容与你画线的方向有关。 2. 自动捕捉跟踪工具 点击Editor工具栏中Snapping来打开Snapping Environment对话框 捕捉设置中有3个选项， vertex edge end ...
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2020-05-13 14:03:20
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Week 2 3.5.2020 Overview This week, we have mainly learned two parts: 1. How to match the same feature points in two images from different viewpoints. ...
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2020-05-12 00:03:20
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1 错误截图 2 处理办法 删除xercesImpl ...
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2020-05-09 10:35:52
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择也叫特征子集选择。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化， 是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段, 也是模式识别中关键的数据预处理步骤。 2、PCA ...
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2020-04-30 23:01:01
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043332 一，multi_complie 还是 shader_feature shader_feature 和 multi_complie 是两个很相似的预编译指令，在Editor模式下，他们是几乎没有区别的。 共同点是： 声明Key ...
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2020-04-29 23:10:15
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1.特征选择之tree的feature_importance的缺陷和处理方法 和 另一篇 2. ...
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2020-04-29 18:05:04
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Data Management Tools—>Sampling—>Creat Random Points Output Location为输出路径； Output Point Feature Class为输出随机点要素的名称； Constraining Feature Class为用于生成随机点的研 ...
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2020-04-29 14:24:08
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AutoInt：基于Multi-Head Self-Attention构造高阶特征 本文介绍 2018年 发布在 arXiv 上文章《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》 ...
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2020-04-29 11:12:43
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