diag：以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0）。 # numpy.linalg 中有一组标准的矩阵分解运算以及诸如求逆和行列式之类的东西 # np.linalg.diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素， # 或将一维数组 ...
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2020-06-11 16:26:33
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NumPy是Python中科学计算的基础包。 它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。 NumPy的主要对象是同构多维数组 ...
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2020-06-09 09:31:38
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数组、稀疏矩阵、广义表的一些简单综合应用，这里可以运用线性代数的知识更好地掌握稀疏矩阵学习。 ...
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2020-06-08 23:45:21
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给定一个运算表，判断它是否构成群 群定义：群表示一个拥有满足封闭性、满足结合律、有单位元、有逆元的二元运算的代数结构 输入 第一行是一个正整数m，表示运算表的个数 接下来是m个运算表。每个运算表的第一行是集合的元素个数n，集合元素用小写字母a,b,c,…表示，例如，n=3时，元素分别为a,b,c 每 ...
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2020-06-07 14:46:27
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数智时代，数据量呈现爆炸式增长，根据IDC预测，到2025年，全球数据将增长61%，达到175ZB。海量数据不仅带来了数据红利，也让企业的数据系统不堪重负，没有一款性能强大的数据库引擎傍身，何以洞悉数据背后的价值？ 面对海量数据，您常用的数据库系统或查询引擎有哪些？他们有哪些优势？在日常工作中遇到过 ...
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2020-06-07 14:42:43
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线性代数回顾 对角矩阵：只有对角线元素的矩阵，记为diag(a, b, c ...) 矩阵的基本变换是可逆的过程 矩阵的秩：矩阵非零子式的最高阶数。 矩阵的内积： \[ (a, b) = \sum_{i=1}^na_i*\overline{b_i} \] 矩阵的范数： \[ ||a|| = \sqr ...
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2020-06-07 01:02:36
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因为大家证明写得都太复杂了，所以我索性直接综合各家证明整理了一下。 ...
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2020-06-06 21:49:31
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NVIDIA安倍架构 NVIDIA Ampere ArchitectureNVIDIA The Heart of the World’s Highest-Performing, Elastic Data Centers 一．现代数据中心中AI和HPC的核心 科学家、研究人员和工程师我们这个时代的达芬 ...
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2020-06-03 15:31:39
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认知智能时代，数据是核心资产，在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的过程中，5G、边缘计算等技术将和认知智能相互融合，形成从终端、边缘到中央云的一体化数据处理流程和解决方案。
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2020-06-03 09:19:11
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数据中心成为“新基建”中的重要一项，其重大意义主要体现在“新”上。在数字经济时代，数据是一种经济社会发展所必要生产要素，也是一种基础设施。物联网、车联网、工业互联网的推广应用带来数据指数级增长，海量的异构数据都将进入数据中心进行集中存储和处理，这对计算设施和数据中心都提出了更新更高的要求。独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度更快、客户定制性更强、重视程度更高，且
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2020-06-01 15:37:27
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