显然要维护斜率区间单调递增 并且第一个必选，后一个比前一个选中的斜率大的必选 考虑如何合并两个区间 我们维护一个least值，least这个值必选，且之后选的都必须严格大于least，Push_Up的时候就像在线段树上二分一样做就好了 这样每次Push_Up是$logn$的，线段树单点修改时$log ...
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2019-10-23 09:35:47
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比方说当前点刚好在悬崖边上, 这个时候计算这个点的斜率就会变得非常大, 我们跟新的时候是按 斜率 × 学习率 来的, 那么这时候参数的跟新就会非常非常大, loss也会非常大 应对办法就是 当斜率超过某个值比如15时, 设定斜率为15. ...
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2019-10-18 15:38:14
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[A. Thickest Burger] 签到。 [B. Relative atomic mass] 签到 [C. Recursive sequence] $$f[i] = f[i - 1] + 2 * f[i - 2] + i ^ 4$$ $$\left[ \begin{matrix} 1 & 2 ...
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2019-10-17 01:15:12
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题意：n个给定点，q个询问点，每次询问给出一个坐标A,问从n中选定两个点B,C,有多少种方案使得ABC是个直角三角形。 思路：直角三角形能想的就那几个，枚举边，枚举顶点，这个题都行，写的枚举顶点的，A点分两种情况，1是直角，2是非直角。防止误差，用分数表示斜率，然后用了map<pair<int,in ...
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2019-10-14 14:24:08
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先说说二分的思路： 对数列中每个数字都减去当前二分的答案，然后求出前缀和，如果前缀和在某个位置加上前M个的最小值大于0，那么就可以更新答案 事实上，减去了当前二分的答案之后，就相当于在与这一段区间都为二分答案的序列互相比较了，剩下只需要维护前M个最小值即可 注意输出答案不要四舍五入，并且要乘以100 ...
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2019-10-12 11:08:06
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斜率优化dp 斜率优化dp的思想是数形结合，将各种决策点反映在平面直角坐标系中，然后通过斜率进行优化 做法首先将这道题的$n^2$的dp 算法写出来然后将其暴力展开如:f(i)=min(f(j)+(s[i]-s[j]+i-j-1-l)^2)令s[i]=s[i]+i,l=l+1原式变为$f(i)=mi ...
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2019-10-10 22:01:05
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线性DP 背包 区形DP 树形DP 环形与后效性处理 状态压缩DP 倍增优化DP 数据结构优化DP 单调队列优化DP 斜率优化 四边形不等式 计数类DP 数位统计DP 总结与练习 ...
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2019-10-10 12:50:49
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【定义】 【极角】极坐标系中的phi，对于直线来说可以直接看成斜率，因为斜率也可以表示为角度 计算几何是运用计算机中的值和代码去模拟真实的几何运算过程，所以需要先创建相对应的元素，而最基本的元素就是点，而点能够表示二维空间内的位置 同在二维空间，点和向量的储存方式类似（但是实际意义大不相同） 通过重 ...
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2019-10-06 13:35:23
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时隔多年没有碰斜率优化了。。。 想当年被斜率优化虐的死去活来，现在看看。。。也就那样吧。 Pine开始了从S地到T地的征途。 从S地到T地的路可以划分成n段，相邻两段路的分界点设有休息站。 Pine计划用m天到达T地。除第m天外，每一天晚上Pine都必须在休息站过夜。所以，一段路必须在同一天中走完。 ...
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2019-10-05 18:24:34
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对于一类形如：$F_i=\min_{L_i≤j≤R_i} \{F_j+val(i, j) \}$ 的动态规划模型，我们有两种优化方法。 当$val(i,j)$的每一项仅与$i,j$中的一个有关时，我们可以使用单调队列进行优化。 当$val(i,j)$中包含$i,j$的乘积项时，我们可以使用斜率优化 ...
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2019-09-21 23:40:37
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