一，使用yum/dnf模块要注意的地方： 使用dnf软件安装/卸载时，需要有root权限, 所以要使用become参数 说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客，地址：https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取： https://gi ...
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2020-04-22 19:35:24
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集成学习 集成学习分为bagging和boosting两类，典型的bagging有随机森林等，典型的boosting有gbdt和adaboost等(xgboost和lightGBM都是基于gbdt的高效实现，在我的另外两篇博文中都有介绍)。 bagging与boosting的区别如下所述： 共同点： ...
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2020-04-21 15:17:19
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importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_excel(r‘/Users/fangluping/Desktop/望潮府.xlsx‘,encoding=‘utf_8_sig‘,usecols=[‘销售状态‘,‘产品类型‘,‘户型‘,‘户型配置‘,‘预测建筑面积‘,‘表价总价‘,‘建面表单价‘,‘价格方案名称‘,‘调价幅度(%)‘],skipfooter=1
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2020-04-19 00:57:27
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想必很多人都听说过决策树和随机森林，这是用来预测的数学模型，用python可以快速实现。下面这些代码请收好，理解其中的含义以后，改改参数你也可以用这个模型进行预测啦。不过博主以为，模型最后的寻找重要因子才是最有意思的部分～拿到数据集的第一步，清洗数据：importpandasaspdimportnumpyasnptitanic=pd.read_csv(r‘/Users/titanic_train.
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2020-04-18 16:04:09
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定义 树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。 把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 每个元素被称为节点“node”； 没有父结点的结点称为根结点（树根root）； 每个结点有零个或多个子结点； 每一个非根结点有且只有一... ...
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2020-04-17 09:28:27
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由于圆不存在相交的关系 所以包容关系形成了树的形态 其实是一个森林 不过加一个0点 就变成了树。 考虑对于每个圆都求出最近的包容它的点 即他的父亲。然后树形dp即可。暴力建图n^2. 一些细节：两个圆并列的时候注意让下半圆弧优先 注意距离的计算公式。 ...
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2020-04-11 18:34:08
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一，mpstat的用途 mpstat是 Multiprocessor Statistics的缩写，是实时cpu监控工具。 在多CPU系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息 它的数据来自于 /proc/stat文件 说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客，地址： ...
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2020-04-09 10:53:58
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一，xfs文件系统的特点 XFS是一种高性能的日志文件系统, 它是由SGI公司设计的,被称为业界最先进的、最具可升级性的文件系统技术。 最初是从unix(irix)移植到linux系统上的。 从centos7开始，xfs成为了默认的文件系统 说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客，地址：http ...
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2020-04-06 17:29:28
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一，parted的用途 parted是GNU发布的强大的分区工具， parted命令可以划分单个分区大于2T的GPT格式的分区，也可以划分普通的MBR分区。 因为fdisk命令对于大于2T的分区无法划分，所以用fdisk无法看到parted划分的GPT格式的分区 说明：刘宏缔的架构森林是一个专注架构 ...
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2020-04-06 17:24:38
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0. 前言 sklearn提供了sklearn.ensemble库，其中包括随机森林模型(分类)。但之前使用这个模型的时候，要么使用默认参数，要么将调参的工作丢给调参算法（grid search等）。今天想来深究一下到底是如何选择参数，如何进行调参。 学会调参是进行集成学习工作的前提。参数可分为两种 ...
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2020-04-06 09:42:16
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