随机森林 随机森林是集成算法的一种，是将多个决策树集成在一起通过对每棵树的结果进行表决进而组成一个强分类器的方法，可以处理分类问题及回归问题。 随机森林的构建过程： 从样本集中用采样选出N个样本； 从所有属性中随机选择M个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建决策树； 重复执行以上两步，重复次数即为决 ...
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2020-03-15 22:04:47
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随机森林算法： 随机森林利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别 在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建决策树； 重复以上两步m次， ...
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2020-03-15 22:03:55
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随机森林和adaboost都是集成学习比较经典的模型 随机森林和adaboost所使用的思想不同 随机森林运用bagging的思想，相当于并行，利用随机的方式将许多决策树组合成一个森林，每个决策树在分类的时候决定测试样本的最终类别 adaboost运用boosting的思想，是一种迭代算法，针对同一 ...
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2020-03-15 20:30:34
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1.随机森林： 在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Bagging策略的基础上进行修改后的一种算法。 2.随机森林的特点 从样本集中用Bootstrap采样选出n个样本； 从所有属性中随机选择K个属性，选择出最佳分割属性作为节点创建 ...
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2020-03-15 20:26:44
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《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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2020-03-15 10:04:46
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1. Kruskal 算法 Prim 算法是从 [顶点] 的角度来刻画生成树的，Kruskal 算法则是从 [边] 的角度来进行刻画的 基本思想 按照权值从小到大的顺序选择 n 1 条边，并保证这 n 1 条边不构成回路 具体做法 首先构造 一个只含 n 个顶点的森林 ，然后依权值从小到大从连通网中 ...
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2020-03-14 00:41:32
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首批《中等职业学校专业教学标准（试行）》目录 专业类 专业代码 专业名称 01 农林牧渔类 011100 棉花加工与检验 011300 现代林业技术 011400 森林资源保护与管理 011600 园林绿化 011700 木材加工 012700 农业机械使用与维护 012900 农业与农村用水 01 ...
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2020-03-10 01:25:46
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"Link" 实际上我们是维护了两个森林。 合并两个点时，我们考虑新建一个点，用这个新建的点储存信息，然后把需要合并的两个点所在树的根连到这个点上。 如果仅有大学的操作，我们可以每次给修改的树的根打一个，那么询问的就是一个点到树根的路径上的权值和，这个可以用带权并查集实现。 现在加上了军队的操作，如 ...
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2020-03-09 21:12:43
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简介 使用 旗子 和 distanceTo()，别踩到地雷！ 当你的英雄采取某些行动的时候，会暂停其余部分的程序。比如说攻击(attack)。 当你对远处的敌人使用攻击(attack)，英雄向敌人跑去的同时程序会停止对其他命令（比如拔旗子(pickUpFlag)）的响应。 在本关中，这意味着你的英雄 ...
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2020-03-06 17:50:39
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简介 使用你的pickUpFlag方法去选择你放置的标志 - 但首先，使用buildXY来建立一个标志所在的fire-trap。 只是继续收集硬币，直到你看到一些食人魔来临，然后回去并在X上制造一个陷阱来阻止它们。 不要在每个X上建立陷阱，否则你将没有时间收集所有的硬币。 你必须击败食人魔，所以栅栏 ...
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2020-03-06 17:03:43
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