UML（Unified Modeling Language） 统一建模语言 1. 泛化（Generalization) 继承类 -> 基类2. 实现（Realization） 继承类 -> 抽象类3. 关联（Association) 4. 聚合（Aggregation） (has a) teache ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-08 00:05:56
阅读次数：
67
其他问题 1. 模型选择、欠拟合和过拟合 1.1 训练误差和泛化误差 1.2 模型选择 1.2.1 验证数据集 1.2.2 $K$ 折交叉验证 由于验证数据集不参与模型训练，当训练数据不够用时，预留大量的验证数据显得太奢侈。一种改善的方法是$K$折交叉验证（$K$ fold cross valida ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-06 23:24:59
阅读次数：
101
1. Data Augmentation：对数据进行增强，即对已有的数据进行翻转、平移或旋转等，得到更多的数据，避免过拟合，使得神经网络具有更好的泛化效果 ①基本的操作： 随机组合： （1）翻转 （2）旋转 （3）拉伸 （4）剪切 （5）镜头扭曲 ②更复杂的操作： （1）应用PCA （2）色彩偏移 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-05 23:04:50
阅读次数：
68
1.过拟合 然能完美的拟合模型，但是拟合出来的模型会含有大量的参数，将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型，因此不利于实现 1.1解决过拟合的方法 1.1.1 特征选择，通过选取特征变量来减少模型参数等 1.1.2 正则化 欠拟合 对于模型拟合的不太到位，导致误差很大。 泛化能力 一个模型用到新样本 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-26 16:01:29
阅读次数：
77
基本概念 机器学习模型面临的两个主要问题是欠拟合与过拟合。 欠拟合 ，即模型具有较高的 偏差 ，说明模型没有从数据中学到什么，如下左图所示。而 过拟合 ，即模型具有较高的 方差 ，意味着模型的经验误差低而泛化误差高，对新数据的泛化能力差，如下右图所示。 通常，欠拟合是由于模型过于简单或使用数据集的特 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-23 21:16:34
阅读次数：
135
UML 类图中的概念 类图关系：泛化(继承)、实现、聚合、组合、关联、依赖 类图的详解可在网上查询（推荐https://zhuanlan.zhihu.com/p/24576502） 它描述了在一个系统中的对象和他们的关系，能够让我们在正确编写代码以前对系统有一个全面的认识。一个单独的类图描述系统的一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-22 18:02:49
阅读次数：
183
uml网上一搜一大堆，推荐一本书thinking in uml 把几个关键点记录下 UML类图关系：泛化(继承)、实现、聚合、组合、关联、依赖 泛化(继承)--用于Interface和Interface之间，或者用于Class和Class之间 实现--指的是一个class类实现interface接口 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-21 10:46:39
阅读次数：
80
参考《机器学习》，周志华，清华大学出版社 第二章 回归问题 回归任务常用的度量指标是：均方误差 $$ E(f;D)=\frac {1}{m}\sum^{m}_{i=1}(f(x_{i}) y_{i})^{2} $$ 分类问题 分类任务中常用的性能度量指标是：错误率、精度 错误率：分类错误的样本数/样 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-15 11:56:07
阅读次数：
91
关系 关系是UML的另一个最重要的组成部分。它显示了元素是如何相互关联的，并且这个关联描述了应用程序的功能。 有四种关系可用 附属国 依赖是两个事物之间的关系，其中一个元素的变化也影响另一个元素。 团体 关联基本上是一组连接UML模型元素的链接。它还描述了多少对象参与了这一关系。 一般化 泛化可以定 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-14 20:36:28
阅读次数：
98
下面要说的基本都是《动手学深度学习》这本花书上的内容，图也采用的书上的 首先说的是训练误差(模型在训练数据集上表现出的误差)和泛化误差(模型在任意一个测试数据集样本上表现出的误差的期望) 模型选择 验证数据集(validation data set)，又叫验证集(validation set)，指用 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-06 11:13:27
阅读次数：
446
