TensorFlow游乐场官网http：//playground.tensorflow.org(国内需要梯子才能访问) 游乐场的神经网络结构有三层，第一层为输入层，输入的是特征向量（描述问题特征的向量，特征向量的提取对机器学习的效果十分重要），代表特征向量中每一个特征的取值。同一层的节点不会相连，而 ...
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2019-03-11 13:36:00
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fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率。序列中的词和词组组成特征向量，特征向量通过线性变换映射到中间层，中间层再映射到标签。fastText 在预测标签时使用了非线性激活函数，但在中间层不使用非线性激活函数。fastText 模型架构和 Wor ...
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2019-03-05 21:27:20
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这周项目需要编译ARPACK库，感谢该博主的博文中的具体指导：“Visual studio 2015 +Windows10 配置ARPACK，用ARPACK求解特征值特征向量”，https://blog.csdn.net/barcelona941017/article/details/7972778 ...
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2019-02-26 01:10:31
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书籍的SIFT特征点连接： 第一步:使用sift.detectAndComputer找出关键点和sift特征向量 第二步：构建BFMatcher()蛮力匹配器，bf.match匹配sift特征向量，使用的是欧式距离 第三步：根据匹配结果matches.distance对matches按照距离进行排序 ...
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2019-02-23 12:12:37
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Matlab中的eig（）函数和eigs（）函数的异同点 1、相同点 都可以求解矩阵的特征值和特征向量 2、不同点 eig函数主要是给出矩阵的特征值和特征向量 eigs函数主要是通过迭代法来求解矩阵特征值和特征向量 3、实例 >> A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9] A = 1 2 3 ...
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2019-02-12 22:03:57
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对角矩阵(diagonal matrix)：只在主对角线上含有非零元素，其它位置都是零，对角线上的元素可以为0或其它值。形式上，矩阵D是对角矩阵，当且仅当对于所有的i≠j, Di,j= 0. 单位矩阵就是对角矩阵，对角元素全部是1。我们用diag(v)表示一个对角元素由向量v中元素给定的对角方阵。对 ...
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2019-01-25 15:17:57
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非监督学习之k-means 非监督学习之k-means K-means通常被称为劳埃德算法，这在数据聚类中是最经典的，也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段。 1.首先，随机设K个特征空间内的点作为初始的聚类中心。 2.然后，对于根据每个数据的特征向量，从K个聚类中心中寻找距离最近的一个 ...
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2019-01-22 15:05:29
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1.Logistic Regression是一个二元分类问题 (1)已知输入的特征向量x可能是一张图，你希望把它识别出来，这是不是猫图，你需要一个算法，可以给出预测值，更正式的y是一个概率，当输入特征x满足条件的时候y就是1。换句话说，如果x是图片，那就需要拿到一张猫图的概率。 (2)Sigmoid ...
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2019-01-21 21:42:47
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https://blog.csdn.net/chixujohnny/article/details/51063617 在PCA中有遇到，在这里记录一下 计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码： 在使用前需要单独import一下 >>> from numpy import linalg as ...
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2019-01-18 16:31:36
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本篇主要总结1.二分类逻辑回归简单介绍 ， 2.算法的实现 3.对欠拟合问题的解决方法及实现（第二部分） 1.逻辑回归 逻辑回归主要用于非线性分类问题。具体思路是首先对特征向量进行权重分配之后用 sigmoid 函数激活。如下公式(1)(2) : h > 0.5时，分类为1。h < 0.5时分类为0 ...
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2019-01-14 21:24:57
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