最近在研究机器学习，使用的工具是spark，本文是针对spar最新的源码Spark1.6.0的MLlib中的logistic regression, linear regression进行源码分析，其理论部分参考：http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5129610.ht...
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2016-01-16 11:58:51
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Suppose you have trained a logistic regression classifier which is outputinghθ(x).Currently, you predict 1 ifhθ(x)≥threshold, and predict 0 ifhθ(x)<th...
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2016-01-15 20:29:23
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支持向量机(Support Vector Machine, SVM)考虑logistic回归，对于$y=1$的数据，我们希望其$h_\theta(x) \approx 1$，相应的$\theta^Tx \gg 0$; 对于$y=0$的数据，我们希望$h_\theta(x) \approx 0$，相应...
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2016-01-13 23:26:17
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一、机器学习中的參数预计问题 在前面的博文中，如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中，採用了极大似然函数对其模型中的參数进行预计，简单来讲即对于一系列样本，Logistic回归问题属于监督型学习问题，样本中含有训练的特征X_i" title="X_i" alt="">以及标签。在L....
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2016-01-11 20:08:15
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Introductory OverviewRegression ProblemsMultivariate Adaptive Regression SplinesModel Selection and PruningApplicationsTechnical Notes: The MARSplines...
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2016-01-06 21:37:55
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曾经学习machine learning,在regression这一节,对求解最优化问题的梯度下降方法，理解总是处于字面意义上的生吞活剥。对梯度的概念感觉费解?到底是标量还是矢量?为什么沿着负梯度方向函数下降最快?想清楚的回答这些问题。还真须要点探究精神。我查阅了一些经典的资料(包含wiki百科),...
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2016-01-05 18:53:44
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Mall dataset.直接无修正ridge regression.最好的结果是mae =3.632 mse =19.5985 mde =0.1109，与之前列出的最好结果mae=3.59，mse=19.0，mde=0.110存在差距，应该是RR算法有调整;如果假定对结果取整，取整原则是凡有余皆....
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2016-01-05 01:25:32
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版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器...
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2016-01-03 19:37:27
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http://blog.csdn.net/hechenghai/article/details/46817031主要参照统计学习方法、机器学习实战来学习。下文作为参考。第一节中说了，logistic 回归和线性回归的区别是：线性回归是根据样本X各个维度的Xi的线性叠加（线性叠加的权重系数wi就是模型...
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2016-01-03 12:53:23
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Logistic 回归通常是二元分类器（也可以用于多元分类）,例如以下的分类问题Email: spam / not spamTumor: Malignant / benign假设 (Hypothesis)：$$h_\theta(x) = g(\theta^Tx)$$ $$g(z) = \frac{1...
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2015-12-22 01:09:20
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