CNN对于旋转不具有等变性，对于平移有等变性，data augmentation的提出就是为了解决这个问题，但是data augmentation需要很大的模型容量，更多的迭代次数才能够在训练数据集合上对旋转等变，对于测试集合，也不一定能够保证等变 可能大家会问，旋转等变网络有什么优点？data a ...
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2018-10-31 15:50:09
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地址：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py 贴代码 首先导入torch.nn，pytorch的网络模块多在此内，然后导入model_zoo，作用是根据下面的model_urls里的地址加载 ...
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2018-10-31 01:09:14
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首先要熟悉一下怎么使用PyTorch来实现前馈神经网络吧．为了方便理解，我们这里只拿只有一个隐藏层的前馈神经网络来举例： 一个前馈神经网络的源码和注释如下：比较简单，这里就不多介绍了． 下面要看一下怎么调用和使用前馈神经网络的：为了提高运算效率，要把该网络优先使用GPU来进行运算．这里的输入尺寸和隐 ...
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2018-10-30 13:10:12
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1.Pytorch 下载anaconda，最新的即可，https://www.anaconda.com/download/#linux ，命令：sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 修改配置源，添加清华源或科大源等，命令：conda config --prepend ...
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2018-10-28 16:12:04
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MSELoss损失函数中文名字就是：均方损失函数，公式如下所示： 这里 loss, x, y 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据，因此返回的 l ...
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2018-10-25 14:24:18
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前言 本系列教程为pytorch官网文档翻译。本文对应官网地址: "https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html" 系列教程总目录传送门： "我是一个传送门" 本系列教程对应的 jupyter ...
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2018-10-24 22:24:33
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Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics Getting Dense Word Embeddings Word Embeddings in Pytorch An Example: N-Gram Language Modeling Exercise: Co ...
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2018-10-24 01:19:29
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坑点： 1.pil在打开图片时，默认rgb，默认0-1范围。要搞成0-255的自己去乘 2.有个注意的点，pytorch在第一次con到全联接的时候，要做一个展开操作，直接h=h.view(h.size(0),-1)就可以和caffe的一一对应 3.rgb转bgr：im=im[[2,0,1],... ...
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2018-10-23 21:19:06
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torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence() 这里的pack，理解成压紧比较好。 将一个 填充过的变长序列 压紧。（填充时候，会有冗余，所以压紧一下） 其中pack的过程为：（注意pack的形式，不是按行压，而是按列压） （下面方框内为PackedSequenc ...
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2018-10-23 00:43:42
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原文地址:https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch PyTorch is a flexible deep learning framework that allows automatic differentiation(自动求导) through dyn ...
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2018-10-20 22:07:12
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