利用pytorch加载mnist数据集的代码如下 第一次使用mnist,需要下载,具体方法就是设置download=True,然而我运行的时候报错了。 错误:not gzip file 可是明明是.gz文件啊,查了几篇博客也没有说清楚原因的,于是自行下载了四个文件(训练集,测试集以及各自的标签),放 ...
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2018-09-16 00:39:05
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查过好几次这个命令,总是忘,转一篇mark一下吧 转自:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似te ...
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2018-09-13 10:58:41
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pytorch conda install pytorch=0.3.0 cuda75 -c pytorch torchvision conda install torchvision cuda75 -c pytorch opencv conda install --channel https://c... ...
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2018-09-11 21:04:05
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Pytorch是基于python的科学计算包,为两类受众提供服务 作为Numpy的替换,让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似,可以在GPU上进行计算 建立一个5*3的 ...
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2018-09-10 21:19:38
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深度学习模型的可视化方法总结 卷积神经网络的可视化方法可以分为两种方式: 1. 保存训练后的权重等个训练参数的value以后,** 即借助绘图工具可视化**, 2. 借助深度学习的可视化的工具也能实现可视化. 比如tensorflow下面的tensorBorad; PyTorch下面的tenso... ...
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2018-09-06 18:01:54
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说明: 本篇是对 Pytorch Docs 0.4.1 CUDA semeantics 的部分翻译和自己在阅读过程中想加入的一些注释。 1、torch.cuda torch.cuda 用来建立和运行 CUDA 操作。对于 Tensor 来说需要转化为 cuda tensor 来使用 cuda 计算。 ...
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2018-09-03 14:58:15
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conv :卷积层(2d就是二维平面的) kernel_size 卷积核大小 stride 每次移动的步长 padding 四周填充的大小,注意是四周所以在算下一层的向量维度时要将padding 乘以 2 maxpool2d 二维平面的池化层 dense:全链接层 Linear 一层神经元 输入维数 ...
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2018-09-02 14:32:38
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1. 用python做数字油画 模块: pillow 2. 从一幅画学习风格,去画另一幅画 http://pytorch.org/tutorials/advanced/neural_style_tutorial.html ...
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2018-08-30 18:21:34
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PyTorch中view的用法:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81949843 max用法 tensor([[1., 3.], [2., 4.]]) (tensor([2., 4.]), tensor([1, 1]))(tensor([ ...
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2018-08-29 14:16:37
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一、项目目录 (一)数据加载 基础统计 特征分类 基本分布(scatter) (二)数据分析 正态性检验 偏离度分析 (hist | scatter) 峰度分析 (hist | scatter) 分散度分析 (box) 特征本身分散度 SalePrice 的分散度 方差齐次检验 方差分析 (bar) ...
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2018-08-25 21:21:49
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