图像分割是一种图像处理方法， 它是指将一副图像分割成若干个互不相交的区域； 图像分割实质就是像素的聚类； 图像分割可以分为两类：基于边缘的分割，基于区域的分割， 聚类就是基于区域的分割； KMeans 实现图像分割 KMeans 分割图像实质上是对像素的聚类，每个类有个代表像素，把原始像素替换成该类 ...
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2020-03-02 14:58:31
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人类的学习：经验→（大脑思考）→规律 机器的归纳学习：数据→（学习算法）→模型 所以说学习算法是一个模拟人类大脑思考的过程。 1）数据： 数据存储于计算机中，以训练集D的形式存在，D=｛x1 ，x2 ，... ，xm｝其中x1~m为m个样本（示例）。 样本x i =｛xi1，xi2，...，xid｝ ...
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2020-03-02 12:47:17
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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。 导入库，创建数组 import numpy as np a = ...
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2020-03-02 01:05:09
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模型评价是指对于已经建立的一个或多个模型，根据其模型的类别，使用不同的指标评价其性能优劣的过程。常用的聚类模型评价指标有ARI评价法（兰德系数）、AMI评价法（互信息）、V-measure评分、FMI评价法和轮廓系数等。常用的分类模型评价指标有准确率（Accuracy）、精确率（Precision） ...
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2020-03-02 01:02:14
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本文主要内容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人数据集上的机器学习 分类算法（根据诊断措施预测糖尿病的发病） https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 数据集简介 该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。 数据集的目 ...
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2020-03-01 23:20:25
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无监督预训练网络 卷积神经网络 循环神经网络 递归神经网络 机器学习，深度学习代做 图像处理 代做机器学习深度学习算法 knn kmeans 聚类分析 图像识别 图像分割 超分辨率图像算法分析 常见深度学习算法LeNet AlexNet SPPNet等等 vx：wxid910000 扣扣：27738 ...
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2020-03-01 14:47:53
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不同的分类算法各有优缺点，可以将不同的分类器组合起来 这种组合被称为集成方法（ensemble method）或者元算法（meta algorithm） 使用集成方法有多种形式 ○?可以是不同算法的集成 ○?可以是同一算法在不同设置下的集成 ○?可以是数据集不同部分分配给不同 ...
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2020-02-29 20:45:23
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本文主要讲解的聚类算法有：k均值算法、均值漂移算法、凝聚层次算法、DBSCAN密度聚类算法，还介绍了聚类算法性能指标——轮廓系数。 聚类（cluster）与分类（class）不同，分类是有监督学习模型，聚类属于无监督学习模型。聚类讲究使用一些算法把样本划分为n个群落。一般情况下，这种算法都需要计算欧 ...
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2020-02-29 17:29:23
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Spark 是基于内存的计算, 低延迟. Apache 基金会3大分布式系统开源项目 Hadoop, Spark, Storm (数据流) Spark 特点: 处理快， 容易使用(Java,Python,Scala,R). 通用性(包括SQL,机器学习, 流失计算), 运行模式多样 Spark生态系 ...
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2020-02-29 17:28:30
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机器学习是什么 给予计算机学习能力，应用场景主要有：垃圾邮件识别，下棋，房价预测等等。 监督学习 监督学习的数据集由正确答案组成， 有回归问题（推测出连续值，如房价），分类问题（推测出离散的输出，如鉴别肿瘤的种类） 无监督学习 数据集没有标签，应用领域如：谷歌同类新闻推送，多DNA的特定相同基因鉴别 ...
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2020-02-29 16:18:12
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