导读：自动化测试曾被软件测试业界视为“救赎式银弹”，但随着项目越来越庞大，测试用例集变得越来越臃肿，查错能力却越来越弱，最后甚至成为QA部门沉重的包袱。本文主要以Junit为例，介绍如何在不改变原有自动化操作流程的情况下，对原有技术进行“精准测试“的技术升级，使覆盖率可视化、回归用例自动选取等先进特性能为我所用
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2019-09-17 22:29:37
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前言 首先很抱歉，我们之前的维信小程序学习计划因为某些原因需要推迟了，但是很快就会回归啦。我们今天来学习一下C#的一些新特性。 $符号 $符号使得我们不必再输入冗余的占位符{0}、{1},而是直接在字符串中输入变量 静态引用 现在有个需求，需要你计算两个数的绝对值的和 以前的做法是使用Math.Ab ...
一、向量化 例子： 未向量化的代码实现： 向量化的MATLAB代码实现： 二、线性回归的向量化 （注：这三个式子是同步更新的） 思路一：用for循环，让j=0 1 2，来更新θ_j 思路二（向量化）：将θ看作一个n+1维的向量，更新θ为 θ := θ - αδ，α是实数， （其中，） 那么 ...
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2019-09-16 13:50:19
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数学建模的各类算法汇总,带书签!文字可复制. 01 线性规划 02 整数规划 03 非线性规划 04 动态规划 05 图与网络 06 排队论 07 对策论 08 层次分析法 09 插值与拟合 10 数据的统计描述和分析 11 方差分析 12 回归分析 13 微分方程建模 14 稳定状态模型 15 常 ...
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2019-09-16 00:17:34
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1.什么是SVM 下面我们就来介绍一些SVM（Support Vector Machine），首先什么是SVM，它是做什么的？SVM，中文名是支撑向量机，既可以解决分类问题，也可以解决回归问题，我们来看看它的思想是怎么样的。 这是一个简单的分类问题，我们很容易想到可以找一个决策边界，那么在决策边界上 ...
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2019-09-15 12:54:01
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分类损失函数 一、LogLoss对数损失函数（逻辑回归，交叉熵损失） 有些人可能觉得逻辑回归的损失函数就是平方损失，其实并不是。平方损失函数可以通过线性回归在假设样本是高斯分布的条件下推导得到，而逻辑回归得到的并不是平方损失。在逻辑回归的推导中，它假设样本服从伯努利分布（0-1分布），然后求得满足该 ...
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2019-09-14 18:42:40
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当提到可接受的测试自动化，最重要的一步是在适当的位置有一个适当的测试自动化团队框架。这篇文章对一些不同的自动化测试适用场景有一些已证明的项目——由一个自动化或者回归团队主导，以敏捷的适应性——帮助组织享受长期的测试自动化的成功。 公司发起一项新的测试自动化倡议——任何销售人员设计销售相关的工具——倾 ...
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2019-09-14 16:40:09
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KNN项目实战——手写数字识别 1、 介绍 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属 ...
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2019-09-14 13:37:51
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1.准确度的陷阱和混淆矩阵 我们之前对于分类问题，一直使用分类的准确度评价分类的结果，但是实际上分类问题的评价比回归问题的评价要复杂很多，相应的指标也多很多。可是之前使用准确度来进行评价不是挺好吗？但其实准确度是有一个很大的问题的，举个例子 我有一个癌症检测系统，通过对人进行体检，那么可以判断这个人 ...
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2019-09-14 01:04:28
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