已经毕业工作快满两年了，从一家垄断国字号企业跳到某电商平台，应该是我的职业生涯第一跳了，也很荣幸地投身入互联网浪潮之中。没过多久就融入了这家朝气蓬勃的大家庭。回汉后，起初打算做机器学习、数据挖掘的相关工作，以能延续研究生的课题。不过作为新东家BI组第一位员工，不得不着手搭建基础数据平台。
工作成果与心得
基础数据平台和报表系统，爬虫
五个月，小半年，我们三兄弟的工作成果也是比较显著，在被...
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2015-01-05 23:29:51
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第一眼看到逻辑回归（Logistic Regression）这个词时，脑海中没有任何概念，读了几页后，发现这非常类似于神经网络中单个神经元的分类方法。书中逻辑回归的思想是用一个超平面将数据集分为两部分，这两部分分别位于超平面的两边，且属于两个不同类别（和SVM的想法有些相似），如下图：因此，一般的逻...
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2015-01-05 21:47:02
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几个菜鸟程序员在Coursera上免费注册学习了几天“机器学习”课程后，赢下了Kaggle预测模型建模大赛。 企业界在IT业制造的大数据人才恐慌（麦肯锡是始作俑者）中纷纷提高了对大数据和高级分析人才的期待和要求，数据科学家也一夜之间成为最性感的职业，其光环直追体育明星。数据科学家被描绘成神一般的人物...
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2015-01-05 21:39:18
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第1章 机器学习基础1）学习分类监督学习——是因为这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。无监督学习——数据没有类别信息，也不会给定目标值。2）开发机器学习应用程序的步骤 收集数据——制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等)、公....
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2015-01-05 14:38:09
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SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MjY1MTQwNQ==&mid=200820787&idx=1&sn=638a4b16445a5ee7a184b7a9becf4d5d&scene=2&from=timeline&isappinstalled=0#rd数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，应..
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2015-01-05 07:09:45
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背景
上一讲从对偶问题的角度描述了SVM问题，但是始终需要计算原始数据feature转换后的数据。这一讲，通过一个kernel（核函数）技巧，可以省去feature转换计算，但是仍然可以利用feature转换的特性。 什么是kernel
Kernel的其实就是将向量feature转换与点积运算合并后...
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2015-01-05 00:15:09
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前言 本文将系统的介绍机器学习中监督学习的回归部分，系统的讲解如何利用回归理论知识来预测出一个分类的连续值。 显然，与监督学习中的分类部分相比，它有很鲜明的特点：输出为连续值，而不仅仅是标称类型的分类结果。基本线性回归解决方案 - 最小二乘法 “给出一堆散点，求出其回归方程。" -> 对于这个...
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2015-01-04 22:58:24
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转自http://www.36dsj.com/archives/20135Basis(基础)：MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikel...
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2015-01-04 21:19:33
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转载自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673一、逻辑回归（LogisticRegression） Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 还有类似的某...
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2015-01-04 20:58:40
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http://biancheng.dnbcw.info/java/341268.htmlCRF简介ConditionalRandomField：条件随机场，一种机器学习技术（模型）CRF由John Lafferty最早用于NLP技术领域，其在NLP技术领域中主要用于文本标注，并有多种应用场景，例如：...
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2015-01-04 18:38:16
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