思路：树形结构 加一个点（0点）构成森林 然后树形dp。。。
状态转移方程：
dp[x][j] = max(dp[x][j], dp[cnt][j-i] + dp[x][i]);
表示第x个的子节点中取j个 为最优解 cnt为x的某个子节点
代码：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#inc...
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2015-07-21 10:42:16
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一、动态规划算法
动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前问题的解将由上一次子问题的解推出。使用动态规划来解题只需要多项式复杂度，因此它比
回溯法、暴力法要快。首先，我们要找到某个状态的最优解，然后在它的帮助下，找到下一个状态的最优解。要做的是抽象出动态规划的状态和状态转移方程（递推公式）。
二、编辑距离
1、问题描述
设A和B是2个字符串。要用最少的字符操...
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2015-07-21 01:36:40
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这个贪心的行为在算法中也成为了一种指导思想，也就是说贪心算法所作出的选择在当时的环境下是最好的，说深一点就是它只是某种
意义上的局部最优解，但不一定是全局最优解，此时往往接近于最优解。
一： 优点
前面也说了，贪心只是求的当前环境下的最优解，而不是追究整体的最优解，所以贪心就避免了为求的整体最优解而枚举各种方案所
耗费的时间。
二： 问题...
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2015-07-20 23:39:52
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题意：给你m个字符，其中有n种字符，每种字符都有两个值，分别是增加一个这样的字符的代价，删除一个这样的字符的代价，让你求将原先给出的那串字符变成回文串的最小代价。
思路：区间dp 设dp[i][j]表示从i到j区间满足条件的最优解
状态方程：
if(str[i]==str[j])dp[i][j]=dp[i+1][j-1];
else
dp[i][j]=min(dp[i+1][j]+val...
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2015-07-20 16:25:30
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还是简单的树形dp，不过要判断最优解是否有多种。 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 7 const int N = 201; 8 int head[N]; 9 int ...
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2015-07-20 12:20:03
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该题实际上就是LCS的变形，所要求的最短合成串长度其实就是两串相加再减去LCS的长度 。 很好理解，因为合成串中一定要包含LCS中的元素，然后非LCS的元素都要加进去，这样两串相加就多了一个LCS 。 所以答案就是len1 + len2 - len_LCS
然而该题的难点是求最优解的个数 。
显然，由于合成串中一定要有LCS，因此，解的个数的求解和刚才完成的dp有着千丝万缕的联系 。...
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2015-07-18 21:19:55
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贪心算法是使所做的选择看起来都是当前最优的，通过所做的局部最优选择来产生一个全局最优解。
其具有的性质如下：
1）贪心选择性质：一个全局最优解可以通过局部最优（贪心）选择来达到。即，在考虑如何做选择时，我们只考虑对当前问题最佳的选择而不考虑子问题的结果。
这一点是贪心算法不同于动态规划之处：在动态规划中，每一步都要做出选择，但是这些选择依赖于子问题的解。因此，解动态规划问...
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2015-07-18 12:45:42
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动态规划四个步骤：1）描述最优解的结构2）递归定义最优解的值3）按自底向上的方式计算最优解的值4）由计算出的结果构造一个最优解定义：pi-1表示第i个矩阵的行数，pi表示第i个矩阵的列数 Ai..j表示对乘积AiAi+1...Aj求值的结果 i<j，i<=k<j m[i,j]：表示矩...
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2015-07-18 10:49:33
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虽然这题可以用暴力n^3过，但是还有有种n^2的方法的，枚举b，对于b，分别枚举a和c，得到对于这个b的最优解，然后从所以b中选一个最优的。要保证字典序最小，只要从小往大枚举就好了还有一种dp的做法，我没看懂。。。感谢moonflyer，酱神给我的这个思路#include#include#inclu...
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2015-07-18 00:27:55
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在动态规划问题中，我们经常会遇到以下问题，最优解倒是求出来了，但是最优解的路径呢？如何输出？这确实是一个问题，而且往往比较难哟。。我这里说的路径是指，像在钢条切割问题中，从哪些地方切可以达到最优化，在矩阵链乘问题中，从哪些地方进行组合可以使效率最高？在钢条切割问题中：for(j=1;jprice){...
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2015-07-17 20:40:31
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