所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。 均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。 优点：算法简单，计算速度快。 缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。 matla程序： 均值滤波对高斯噪声的处理结果： 对椒盐噪声 ...
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2017-10-02 18:54:53
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中值滤波：基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法：取含有基数（偶数会有半像素的差）个模板数据的滑动模板，对模板中的数据从小到大排序，取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序： 对椒盐噪声的处理结果： 对高斯噪声的处理结果： 由以上对两种造声滤波结果可以看出： ...
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2017-10-02 18:22:23
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图像画面中的噪声，大致可以分为两类：高斯噪声和椒盐噪声。在这里，我们先看下图像中两种噪声各自的特征。 椒盐噪声：噪声幅值基本相同，但出现位置随机。 高斯噪声：图像中每一点都存在噪声，但幅值是随机分布的。 用matlab给一个图像加高斯噪声： image=imread('E:\image\pepper ...
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2017-10-02 17:51:49
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这道题当时是第一次碰到这种评测方式，之前都没见过，然后看到了子任务们，果然，一个也不会…… 然后开始想暴力，很明显，对应步骤分最少的k=0是最容易的，但是我们如何去得到结果就很难了。如果说输出的只是double还好，暴力跑个几万遍也能出来，但模意义下的暴力真心不会。 然后开始想正解（毕竟暴力已经不太 ...
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2017-09-30 20:02:51
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【题意】给定无向图，炸弹开始在1，在每个点爆炸概率p/q，不爆炸则等概率往邻点走，求在每个点爆炸的概率。 【算法】数学概率期望+高斯消元 【题解】令f[i]表示炸弹到达i点的概率（之前不爆炸）。 f[i]=∑f[j]*(1-Q)/d[j] 特别的，f[1]=∑f[j]*(1-Q)/d[j]+1（一开 ...
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2017-09-30 11:33:21
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SparkR 是一个 R package, 它提供了一个轻量级的前端以从 R 中使用 Apache Spark. 在 Spark 2.2.0 中, SparkR 提供了一个分布式的 data frame, 它实现了像 selection, filtering, aggregation etc 一系列... ...
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2017-09-26 21:01:45
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题目链接：【http://poj.org/problem?id=1222】 题意：Light Out，给出一个5 * 6的0，1矩阵，0表示灯熄灭，反之为灯亮。输出一种方案，使得所有的等都被熄灭。 题解：首先可以用高斯消元来做，对于每个点，我们列出一个方程，左边是某个点和它相邻的点,他们的异或值等于 ...
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2017-09-25 13:11:56
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题目链接：http://poj.org/problem?id=1830 题意：中文题诶～ 思路：高斯消元解 mod2 方程组 有 n 个变元，根据给出的条件列 n 个方程组，初始状态和终止状态不同的位置对应的方程右边常数项为１，状态相同的位置对于的方程组右边的常数项为０．然后用高斯消元解一下即可．若 ...
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2017-09-24 23:38:32
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题目链接：http://poj.org/problem?id=1753 题意：一个 4*4 的棋盘，初始时上面放满了黑色或白色的棋子．对 (i, j) 位置进行一次操作后 (i, j), (i + 1, j), (i - 1, j), (i, j + 1), (i, j - 1) 位置的棋子会变成原 ...
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2017-09-24 23:26:20
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