一：java概述：1991年Sun公司的JamesGosling（詹姆斯·高斯林）等人开始开发名称为Oak的语言，希望用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器；1994年将Oak语言更名为Java；Java的三种技术架构:JAVAEE：JavaPlatformEnterpriseEdition，开发企业环境下的应用程..
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2017-09-19 15:18:43
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a. 一元高斯分布 b. 多元高斯分布 c. 似然函数 d. 独立同分布(i.i.d —> independent and identically distributed) 给定一个样本集合，其中样本都取自于同一个分布，且彼此之间相互独立，称之为独立同分布；其特性就是这些样本的联合概率，为它们各自的 ...
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2017-09-18 10:46:27
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http://blog.csdn.net/charwing/article/details/27180421 Selective Search for Object Recognition 是J.R.R. Uijlings发表在2012 IJCV上的一篇文章。主要介绍了选择性搜索（Selective ...
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2017-09-17 19:07:30
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我们有时称判别模型求的是条件概率，生成模型求的是联合概率。 常见的判别模型有线性回归、对数回归、线性判别分析、支持向量机、boosting、条件随机场、神经网络等。 常见的生产模型有隐马尔科夫模型、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型、LDA、Restricted Boltzmann Machine等。 判 ...
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2017-09-16 23:21:30
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我（不会计算几何）：这是不是计算几何呀（绝望脸）。 LLJ大佬（瞟了一眼）：这是高斯消元呀。 高斯消元。 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #include<cmath> #includ ...
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2017-09-16 18:58:10
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我们知道，极化码的诞生在伴随着“到达香农限”的光荣头衔的同时，也遗憾的存在许多缺点。 极化码有两大法宝——低复杂度和高可靠性。其中高可靠性的前提条件为“码长较长时”，在短码领域，由于信道极化的不充分，极化码并不能很好的逼近香农限。低复杂度也有前提条件，就是它是基于BEC（二元删除信道）提出的，在BE ...
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2017-09-16 16:07:54
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上一节主要是介绍LSD算法理论，这节主要是介绍LBD算法。 1.尺度空间中提取线段 为了克服在线检测碎片问题和提高大尺度变化的性能，我们的检测框架采用由对原始图像进行搞死下采样（ with a set of 尺度因子and 高斯模糊 ）的尺度空间金字塔组成（N层图像）。我们首先用Edline算法每层 ...
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2017-09-14 23:56:43
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双边滤波很有名，使用广泛，简单的说就是一种同时考虑了像素空间差异与强度差异的滤波器，因此具有保持图像边缘的特性。 先看看我们熟悉的高斯滤波器 其中W是权重，i和j是像素索引，K是归一化常量。公式中可以看出，权重只和像素之间的空间距离有关系，无论图像的内容是什么，都有相同的滤波效果。 再来看看双边滤波 ...
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2017-09-13 15:56:10
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【题目链接】 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2466 【题目大意】 给定一棵树，每个节点有一盏指示灯和一个按钮。如果节点的按扭被按了， 那么该节点的灯会从熄灭变为点亮（当按之前是熄灭的），或者从点亮到熄灭 并且该节点的直接邻居也发生同 ...
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2017-09-12 17:39:03
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一、EM算法的预备知识 1、极大似然估计 （1）举例说明：经典问题——学生身高问题 我们需要调查我们学校的男生和女生的身高分布。 假设你在校园里随便找了100个男生和100个女生。他们共200个人。将他们按照性别划分为两组，然后先统计抽样得到的100个男生的身高。假设他们的身高是服从高斯分布的。但是 ...
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2017-09-12 15:53:23
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