支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 本文详述SVM的理论基础，并通过Python实现了该算法。...
分类：
编程语言 时间：
2014-12-01 14:20:05
阅读次数：
279
转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/10/29/3395593.html前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘....
分类：
编程语言 时间：
2014-11-30 22:50:48
阅读次数：
278
推到了机器学习中常用的概率知识：期望、方差、伯努利分布、泊松分布和高斯分布...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-30 11:24:48
阅读次数：
249
这两天决定学一下python，就找了个评价还不错的公开课看了两天，边看边敲代码，感觉python确实是一门很简单的语言，只要有点C++、C、Java或者其他语言基础，一两天完全可以入门python。当然入门简单，精通难，还是要靠多练。因为刚好要看Andrew Ng的机器学习课程，所以就顺便用这个爬虫程序抓取了网页上的视频...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-30 09:19:22
阅读次数：
677
一、先弄清楚机器学习的几个概念：训练集：训练样本，每个样本都由表示要学习的特征集（输入变量）和目标（输出变量） 设训练样本数为m 输入特征\变量input : x 其中每个样本用 表示（第i个样本），样本中每个特征/输入用表示（第i个样本中的第j个特征） 输出特征/变量output : y 其中.....
分类：
其他好文 时间：
2014-11-29 22:52:46
阅读次数：
262
由于图像分割中经常用到MRF，条件随机场，主要介绍一下Probabilistic Graph Models 概率图模型和MRF的一些基础知识...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-29 21:43:33
阅读次数：
260
主要介绍如何通过验证来评估模型的性能及如何通过验证选取模型的问题。介绍的方法有：模型选择、交叉验证。...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-29 00:17:19
阅读次数：
202
转载自http://leftnoteasy.cnblogs.com机器学习中的数学系列：1)回归(regression)、梯度下降(gradient descent)2)线性回归，偏差、方差权衡3)模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting4)线...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-28 18:13:25
阅读次数：
181
我们知道利用JSON模块可方便的将Python基本类型（dict、list等）数据永久的存储成文件，同时也可以通过自定义转换函数和继承JSON encode&decode的方法实现自定义类的存储。本文就在前文“ Python JSON模块”的基础上，实现python支持JSON存储的对象。
对象能够采取JSON存储和解析是有很大意义的。例如机器学习中所有分类算法的训练过程中都存在大量的数据计算，如果每次启动分类都需要重新训练分类算法浪费资源且没有效率，如果能够将训练产生的分类算法对象保存起来，那么除非需要...
分类：
编程语言 时间：
2014-11-28 14:27:15
阅读次数：
276
作者：咕唧咕唧liukun321来自：http://blog.csdn.net/liukun321先来看一下什么是SVM(支持向量机) SVM是一种训练机器学习的算法，可以用于解决分类和回归问题，同时还使用了一种称之为kernel trick（支持向量机的核函数）的技术进行数据的转换，然后再根据这些转换信息，在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。简单来说，就是做一些非常复杂的数据转换工作，...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-28 08:46:50
阅读次数：
505
