1.贝叶斯公式每次提到贝叶斯这三个字，心中的仰慕之情油然而生。感觉贝叶斯推断是众多机器学习算法的基础（尤其是统计学习）。一个很简单的公式应用到非常复杂和广泛的领域，真是一件了不起的事情。再讲贝叶斯公式之前，首先回顾一下概率的知识。若 A、B 是两个事件，我们用P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表...
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2014-11-26 01:04:44
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The sinking of the RMS Titanic is one of the most infamous shipwrecks in history. On April 15, 1912, during her maiden voyage, the Titanic sank after colliding with an iceberg, killing 1502 out of 22...
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2014-11-25 23:47:39
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线性回归中 两种重要方法之一的： Normal Equations 的由来与推导...
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2014-11-25 23:31:39
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写机器学习相关博文，经常会碰到很多公式，而Latex正式编辑公式的利器。目前国内常用的博客系统，好像只有博客园支持，所以当初选择落户博客园。我现在基本都是用Latex写博文，然后要发表到博客园上与大家共享，就又得经历一番功夫：首先，将Latex源码拷贝到博文的HTML源码编辑器中；然后，修改部分HT...
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2014-11-25 14:04:41
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Quaro上的问答，我感觉回答的非常好！What are the advantages of different classification algorithms?For instance, if we have large training data set with approx more t...
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2014-11-25 12:42:25
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写机器学习相关博文，经常会碰到很多公式，而Latex正式编辑公式的利器。目前国内常用的博客系统，好像只有博客园支持，所以当初选择落户博客园。我现在基本都是用Latex写博文，然后要发表到博客园上与大家共享，就又得经历一番功夫：首先，将Latex源码拷贝到博文的HTML源码编辑器中；然后，修改部分.....
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2014-11-25 01:29:27
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机器学习中模型选择很重要的两个指标bias and variance ，以及对bias and variance 理解与折衷。...
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2014-11-25 00:20:20
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Predict a biological response of molecules from their chemical properties
从分子的化学属性中预测其生物反应。
The objective of the competition is to help us build as good a model as possible so that we can, as op...
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2014-11-24 19:19:09
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1.背景
首先，在文章的开头，先提出几个问题，如果这些问题你都答得上来，那么本文你就无需阅读了，或者你阅读的动机纯粹是给本文挑毛病，当然我也无比欢迎，请发送邮件“毛病の朴素贝叶斯”发送至297314262@qq.com，我会认真阅读你的来信。
By the way，如果阅读完本文，你还是无法回答以下问题，那么也请你邮件通知我，我会尽量解答你的疑惑。
朴素贝叶斯分类器中的“朴素”特指此...
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2014-11-24 01:12:20
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这篇文章浅谈一下我对机器学习中生成模型和判别模型的认识。首先，机器学习算法分为监督学习、半监督学习、非监督学习等。而对于监督学习，又可以分成生成学习(generative approach)和判别学习(discriminative approach)。下面是NG对这两个概念的解释：Algorithm...
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2014-11-23 22:57:44
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