应用线性回归，美 S. Weisberg，中国统计出版社，王静龙 / 梁小筠 / 李宝慧译；Applied Linear Regression，SANFORD WEISBERG；Linear Regression Analysis，GEORGE A. F. SEBER and ALANJ.LEE；r...
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2015-10-13 16:50:28
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1、概述 Logistic regression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用 户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地方，然后叫他“你点我啊！”用户点了，你就有钱收.....
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2015-10-13 16:40:23
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最经典的莫过于 Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章： On Discrimitive vs. Generative classifiers: A comparision of logistic regression and naive Bayes (http://robotics.stan...
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2015-10-10 17:23:50
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01 概述JUnit是一个由 Erich Gamma 和 Kent Beck 编写的一个回归测试框架（regression testing framework）。Junit测试是白盒测试。JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。[1]...
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2015-10-02 23:38:10
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不同的λ(0,1,10,100)值对regularization的影响\ 预测新的值和计算模型的精度%% ============= Part 2: Regularization and Accuracies =============% Optional Exercise:% In this .....
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2015-09-28 16:25:48
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最近再看face alignment的相关文章，目前比较流行的算法都是基于(Cascaded pose regression，CPR）[1]的框架上做的，该算法之所以流行的原因是简单高效。CPR分为训练和检测两个部分，首先介绍检测流程：face alignment的目的是估计向量face shape...
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2015-09-22 16:13:36
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生活中，人们经常会遇到各种最优化问题，比如如何在最短时间从一个地点到另外一个地点？如何在投入最少的资金而却能得到最高的受益？如何设计一款芯片使其功耗最低而性能最好？这一节就要学习一种最优化算法——Logistic回归......
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2015-09-20 20:50:00
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教程地址：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ logstic regression是二分类的问题，如果想要多分类，就得用softmax regression。 理论部分参考这位博主的博文：http://w....
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2015-09-12 17:43:20
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/*先把标题给写了，这样就能经常提醒自己*/转自别处有很多与此类似的文章也不知道谁是原创 因原文由少于错误 所以下文对此有修改并且做了适当的重点标记(横线见的内容没大明白 并且有些复杂，后面的运行流程依据前面的得出的算子进行分类)初步接触谓LR分类器(Logistic Regression Clas...
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2015-09-11 12:19:28
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主要内容： 回归 1.线性回归 2.Logistic回归 最优问题： 1.梯度下降 2.牛顿法 3.拟牛顿法 了解参数学习算法和非参数学习算法的区别 1. 2.线性回归
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2015-09-10 20:49:37
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