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如何设置Navicat的显示字体与字体大小?
方法/步骤 打开Navicat 点击【工具】菜单,再选择【选项】 在【选项】界面,点击【外观】下的【字体】 设置网格字体和大小 设置编辑器字体和大小 设置命令列界面字体和大小 设置ER图表字体和大小,最后点击【确定】 END 打开Navicat 打开Navicat 点击【工具】菜单,再选择【选项】 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-03 02:11:56    阅读次数:2975
基于三角网格排序的人体三围测量算法
本文讨论的范围不包含几何重建、纹理重建,仅包含基于已有的人体三维三角网格模型(下称人体三角网格)的三维测量算法。围度测量实际上是对三维模型与特定平面求交,并对交集进一步分析其交集的特定闭合部分(若存在多个闭合部分)的轮廓周长和面积等数据,即求三维网格的切片。国标GB/T 16160-2008《服装用 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-01 21:57:25    阅读次数:199
四种迷宫生成算法
简介 所谓迷宫生成算法,就是用以生成随机的迷宫的算法 迷宫生成算法是处于这样一个场景: 一个row行,col列的网格地图,一开始默认所有网格四周的墙是封闭的 要求在网格地图边缘,也就是网格的边上打通2面墙 所有网格都至少保证网格周围至少有一堵墙打通 所有网格都能通过打通的墙能形成一条通路 一个row ...
分类:编程语言   时间:2018-09-01 00:03:30    阅读次数:599
1191:流感传染
题目链接:http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1191 此题做题思路:这个题考查模拟矩阵的搜索过程。用字符二维数组存放网格状的宿舍区,用 来模拟感染四个方向。于是大概5m后出现如下代码: 结果运行如下: 样例显然不对,发生了什么事情?为了查出 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-30 16:50:05    阅读次数:152
WPF--3Dmax+blend+WPF综合运用
原文:WPF--3Dmax+blend+WPF综合运用引自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_95dbdf9e0100we3z.html 本人小菜,WPF刚入门,只是写一下最近的项目心得。欢迎各位前辈们前来拍砖指正,感激不敬!先申明,小弟我入门仓促,很多东西也是一知半解,... ...
分类:Windows程序   时间:2018-08-30 14:59:20    阅读次数:246
2018.08.28 ali 梯度下降法实现最小二乘
- 要理解梯度下降和牛顿迭代法的区别 - 第一题就二维网格上A->B的路径数量,其中有mask限制! ...
分类:其他好文   时间:2018-08-29 01:04:12    阅读次数:175
Gym - 101615J Grid Coloring DP 2017-2018 ACM-ICPC Pacific Northwest Regional Contest (Div. 1)
题目传送门 题目大意: 给出n*m的网格,有红蓝两种颜色,每个格子都必须被染色,当一个格子被染成蓝色后,这个格子左上方的一块都必须被染成蓝色,问最后的方案数量。 思路: 按照题目条件,如果有一个格子被染成了红色,则这个格子的右下方要全部被染成红色,也就是这个给出的网格能让我们染色的,是一个左上方和右 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-28 22:04:14    阅读次数:358
【C语言】第一个C语言小程序 —— 日期算法和万年历2
1. 上一篇我们只完成了 a. 算出某年某月某日是星期几 b. 打印出某年某月的日历 这一次我写了一个打印某一年的日历。一开始我是不打算写的,因为可以调用之前的方法,分别打印出这一年12个月的日历。但是这样特别难看。所以写了一个算法。以一个月的日历为单位,打印成一个 4 * 3 的网格,像这样 2. ...
分类:微信   时间:2018-08-26 14:51:47    阅读次数:246
[HDU 6447][YJJ's Salesman][2018CCPC网络选拔赛 1010][离散化+线段树+DP]
链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6447 题意: 左上角(0,0),右下角(10^9,10^9)的网格,其中有n(1<=n<=10^5)个方格内有权值。 一次只能沿右,下,右下三个方向走一个格子,只有沿右下方向走到格子里才可以获得权值。 问 ...
分类:其他好文   时间:2018-08-26 10:29:02    阅读次数:207
机器学习(四) 机器学习(四) 分类算法--K近邻算法 KNN (下)
六、网格搜索与 K 邻近算法中更多的超参数 七、数据归一化 Feature Scaling 解决方案:将所有的数据映射到同一尺度 八、scikit-learn 中的 Scaler preprocessing.py 九、更多有关 K 近邻算法的思考 优点: 解决分类问题 天然可以解决多分类问题 思想简 ...
分类:编程语言   时间:2018-08-25 20:07:22    阅读次数:141
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