LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09我们在UFLDL的教程中，Exercise: Convolution and Pooling这一章节，已经得到了cn...
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2015-06-19 18:15:07
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ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks阅读笔记（决定以后每读一篇论文，都将笔记记录于博客上。）这篇发表于NIPS2012的文章，是Hinton与其学生为了回应别人对于deep learning的质疑而将deep learni...
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2015-06-19 13:20:19
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【深度学习系列2】Mariana DNN多GPU数据并行框架本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。深度神经网络（Deep Neural Networks, 简称DNN）是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2]，产生了广...
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2015-06-18 13:21:42
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【深度学习系列3】 Mariana CNN并行框架与图像识别本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。将深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, 简称CNNs）用...
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2015-06-18 13:00:13
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Linear Classification在上一讲里，我们介绍了图像分类问题以及一个简单的分类模型K-NN模型，我们已经知道K-NN的模型有几个严重的缺陷，第一就是要保存训练集里的所有样本，这个比较消耗存储空间；第二就是要遍历所有的训练样本，这种逐一比较的方式比较耗时而低效。现在，我们要介绍一种更加强大的图像分类模型，这个模型会很自然地引申出神经网络和Convolutional Neural Net...
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2015-06-17 21:33:53
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通过 训练针对不同特征点的专项网络 来完全使用训练集。针对多个模型训练时间过长，介绍了一种通过提前训练的权重来加速网络训练的技巧。
这是教程的最后一部分。...
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2015-06-14 18:33:10
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How to build and run your first deep learning network Step-by-step instruction on training your own neural network. by Pete Warden | @petewarden | C...
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2015-06-11 14:35:05
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转自：http://dataunion.org/11692.html作者：张雨石自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解...
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2015-06-09 00:51:09
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1. ufldl教程：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ Andrew Ng的教程，matlab代码。2. Neural Network and Deep Learning：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/inde...
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2015-06-08 22:55:15
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学习笔记-CIFAR10模型理解简述整个结构中包含三个convolution layer、三个pooling layer和两个fully connected layer。每个层有多个Feature Map，每个Feature Map通过一种卷积滤波器提取输入的一种特征，然后每个Feature Map...
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2015-06-05 10:07:04
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