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搜索关键字:逻辑回归 数学原理    ( 950个结果
Android Matrix(转)
Matrix的数学原理平移变换旋转变换缩放变换错切变换对称变换代码验证Matrix的数学原理在Android中,如果你用Matrix进行过图像处理,那么一定知道Matrix这个类。Android中的Matrix是一个3 x 3的矩阵,其内容如下:Matrix的对图像的处理可分为四类基本变换:Tran...
分类:移动开发   时间:2014-06-03 16:15:27    阅读次数:560
逻辑回归(logistic regression)
logistic regression可以解决分类问题,即输出的结果只有0和1两种,比如,对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。 一个小例子 例如,当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候,输出结果只有是或者否,用1和0表示,给定的样本点,并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下: 图像中我们可以根据拟合曲线,当输出值...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 12:53:04    阅读次数:167
OpenGL 3:画圆
这次使用OpenGL画圆,并且中间画一个实心的五角星。 1. 画实心五角: 因为之前使用Polygen画会出现问题,也许是各个GPU硬件也会不一样的,所以使用Polygen画实心五角星并不可靠; 所以这里直接使用三角形画出五角星,不需要Polygen。 2 画圆 因为GLEW里面没有现成的圆形,所以只能使用人工定顶点,然后画圆的方法; 其中的数学原理可以参考这里:http://slab...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 18:26:12    阅读次数:215
2. Supervised Learning - Logistic Regression
Logistic Regression 逻辑回归解决问题类型二分类问题(classification) Notation给定一个样本集T样本总数为m每个样本记做 其中为输入变量,也称为特征变量;为我们要预测的输出变量,也称为目标变量表示第个样本。 Hypothesis的作用是,对于给定的输入变量,根...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 11:59:01    阅读次数:391
Diffie-Hellman密钥交换 -- 浅析
基于离散对数求解难的DH算法的数学原理简单分析。...
分类:其他好文   时间:2014-05-09 21:01:09    阅读次数:308
深度学习——练习
对于深度学习的基础,线性回归以及逻辑回归,下面针对这两个方面做一个练习。 例子主要参考http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning 一、线性回归 下载数据http://openclass...
分类:其他好文   时间:2014-05-08 23:46:57    阅读次数:431
密码学——公钥与私钥
这里不讨论数学原理,只说明其实现和传输过程。我们先假定一个数据的发送方和一个数据的接收方(就叫小红和小明好了!)发送方小红拥有一对密钥:一个公钥和一个私钥。接收方小明也同样拥有一对密钥:一个公钥和私钥。注意:这四把钥匙(密码)各不相同!公钥的概念:公钥是可以在网络上传输的,也就是说接收发送双方都可以...
分类:其他好文   时间:2014-05-06 08:49:13    阅读次数:317
MapReduce--Logistic Regression (逻辑回归)
MapReduce--Logistic Regression...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:37:39    阅读次数:830
【机器学习算法-python实现】逻辑回归的实现(LogicalRegression)
(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景知识       在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中,逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。   (1)回归                先来说说什么是回归,比如说我们有两类数据,各有50十个点组成,当我门把这些点画出来,会有一条线区分这两组数据,我们拟合出这个曲线(因为很有可能是非...
分类:编程语言   时间:2014-04-30 22:15:39    阅读次数:454
Advice for Applying Machine Learning & Machine Learning System Design----- Stanford Machine Learning(by Andrew NG)Course Notes
AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what to try next 现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法,接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题,尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上,Advice for appl...
分类:移动开发   时间:2014-04-29 12:11:47    阅读次数:756
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