自然哲学的数学原理>公理或运动的定律>系理II平行四边形ABCD，那么：直接的力AD由任意的力AB和BD合成，直接的力AD可以任意分解为任意倾斜的力AB和BD在垂直的重力中从一个轮子的中心O伸出不等的半径OM、ON由细线MA，NP支持着重量A和P，过中心O引垂直于细线的直线KOL交细线于K和L且...
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2014-09-22 01:23:11
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原文：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.htmlPCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于...
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2014-09-16 20:31:21
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机器学习问题分为分类和回归问题 回归问题，就是预测连续型数值，而不像分类问题，是预测离散的类别 至于这类问题为何称为回归regression，应该就是约定俗成，你也解释不通 比如为何logistic regression叫逻辑回归，明明解决的是分类问题，而且和逻辑没有半点关系 谈到回归，最简单的就是...
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2014-09-05 17:45:41
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有了前面的准备，可以用Theano实现一个逻辑回归程序，逻辑回归是典型的有监督学习。
为了形象，这里我们假设分类任务是区分人与狗的照片。
首先是生成随机数对象
importnumpy
importtheano
importtheano.tensor as T
rng= numpy.random
数据初始化
有400张照片，这些照片不是人的就是狗的。
每张照片是28*28=78...
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2014-08-28 22:46:06
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贝叶斯方法逻辑回归推荐引擎初探推荐引擎——协同过滤推荐引擎——聚类微博推荐系统基于apache mahout构建社会化推荐系统
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2014-08-28 02:04:58
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采用逻辑回归、随机森林等算法通过学习用户前四个月(04.15~08.15)的用户行为预测用户第五个月(08.15~09.15)将会购买的品牌。评价方式按照F1排名，F1=2×P×R/(P+R)其中，P是准确率为命中的数量除以用户的预测数，R是召回率为命中的数量除以真实的购买数。
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2014-08-21 17:03:44
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题意：给定一堆2二进制砝码，给定一个物品，要求在天平两端加入物品和砝码使之平衡，求可能数。思路：一开始想到了直接用数学原理，结果没证出来。做如下思考,此题需要用二进制:（1）设物品重量为w，加入的砝码重量为x，另一边重量为y，便有w+x=y。（2）另外，假如物品为100110，加入的砝码可以为000...
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2014-08-21 12:50:24
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一、逻辑回归（LogisticRegression） Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。之前在经典之作《数学之美》中也看到了它用于广告预测，也就是根据某广告被用户点击的可能性，把最可能被用户点击的广告摆在用户能看到的地.....
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2014-08-18 23:28:23
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哈希（Hash）算法就是单向散列算法，它把某个较大的集合P映射到另一个较小的集合Q中。数学原理听起来很抽象，在网上找到一个很生动的描述。我们有很多的小猪，每个的体重都不一样，假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别)，我们按照体重来分,划分成100个小猪圈。 然后把每个小猪，按照体重赶进各自的猪圈里，记录档案。如果我们要精确找到某个小猪怎么办呢？我们需要每个猪圈，每个小猪的比对吗？ 当然不需要了。...
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2014-08-17 13:09:22
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Logisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可...
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2014-08-15 20:56:49
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