直方图均衡化 —— 其潜在的数学原理是一个分布（输入的亮度直方图）被映射到另一个分布 其目的是拉伸原始图像直方图，增强其对比度 To accomplish the equalization effect, the remapping should be the cumulative distribu...
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2014-11-21 18:36:44
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逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中十分常用的一种模型，属于广义线性模型。在互联网领域得到了广泛的应用，尤其是在广告系统中用来估计CTR。本文主要介绍逻辑回归的模型形式，求解策略和算法。接着介绍逻辑回归的最大似然估计，最后说明为什么逻辑回归要采用sigmoid函数做变换。模...
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2014-11-21 18:26:10
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数据准备：一组股票历史成交数据（股票代码：601106 中国一重），起止日期：2011-01-04至今，其中变量有“开盘”、“最高”、“最低”、“收盘”、“总手”、“金额”、“涨跌”等UPDATE FactStockSET [涨跌] = N'涨'WHERE [涨幅] > 0UPDATE...
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2014-11-19 22:08:56
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不是搞算法的，但最近用到这个，所以按个人的理解总结一下要点，可能有理解上的错误，欢迎指正批评。目前场景是用于可能性预测。1.逻辑回归模型计算出来的是相对可能性，而非概率，所以非常适合topN选择等问题；如果用于分类，则其用于分割的阈值通过指标参数确定。总体上来说，更适合求topN。2.仅能用于线性问...
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2014-11-16 01:52:25
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train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(tr...
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2014-11-13 20:41:50
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回归问题的条件/前提：1） 收集的数据2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据。1. 线性回归假设 特征 和 结果 都满足线性。即不大于一次方。这个是针对 收集的数据而言。收集的数据中，每一个分量，就可以看做一个特征数据。...
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2014-11-13 20:28:37
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《PRML》中Logistic回归（逻辑回归，LR）的推导...
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2014-11-12 21:16:56
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实验平台：win7，VS2010先上结果截图（文章最后下载程序，解压后直接运行BIN文件夹下的EXE程序）：a.鼠标拖拽旋转物体，类似于OGRE中的“OgreBites::CameraStyle::CS_ORBIT”。b.键盘WSAD键移动镜头，鼠标拖拽改变镜头方向，类似于OGRE中的“OgreBi...
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2014-11-12 17:47:47
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1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线交易网站判...
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2014-11-02 23:44:56
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