今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而又很难对分类器本身性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。
SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发现样本数据比较多，训练的2天都没有出收敛，最后想用VQ聚类的方法先抽取出具有代...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 13:35:54
阅读次数：
306
今天整理资料时，发现了在学校时做的这个实验，当时整个过程过重偏向依赖分类器方面，而自己又很难对分类器性能进行一定程度的改良，所以最后没有选用这个方案，估计以后也不会接触这类机器学习的东西了，希望它对刚入门的人有点用。 SVM比较适合高维数据的二分类，本来准备对语音特征直接用SVM进行二分类，但是发....
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 12:53:24
阅读次数：
210
ufldl学习笔记与编程作业：Feature Extraction Using Convolution,Pooling(卷积和池化抽取特征)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新教程的地址是：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 00:41:23
阅读次数：
372
经过了2个月对机器学习的了解后，我发现了，机器学习的方向多种多样。网页排序，语音识别，图像识别，推荐系统等。算法也多种多样。看见其他的书后，我发现除了讲到的k均值聚类，贝叶斯，神经网络，在线学习等等，还有很多其他的算法。比如说：免疫算法，遗传算法，主成分分析，蚁群算法等等。好像很多算法都是需要做很多的研究才能用的很好的。据说深度学习是由神经网络升级来的。神经网络本身就是一本书，内容很多。龙星计划里...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 00:39:33
阅读次数：
206
第十八堂讲的内容是机器视觉。
处理视频信息，理解图像
每个人都有一个手机了。每个人都有相机。
二维图还原三维图。分析面相。自动检视（外星人）。
理解人的表情。
一张图一个故事，如何解析出来就是很大的问题了。
人眼的错觉。
这个是三维感知，它能识别远近，前景后景的
人脸识别。能找到人脸，但是不知道是谁。而且目前做的最好的是清华的研究院做的算法。
...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-11 00:29:11
阅读次数：
257
1：简单概念描述
假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合(改线称为最佳拟合直线)，这个拟合过程就称为回归。训练分类器就是为了寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。
基于sigmoid函数分类：logistic回归想要的函数能够接受所有的输入然后预测出类别。这个函数就是sigmoid函数，它也像一个阶跃函数。其公式如下：
其中： z = w0x0+w1x1+….+wnxn,w...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-10 13:04:00
阅读次数：
308
ufldl学习笔记与编程作业：Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程)
ufldl出了新教程，感觉比之前的好，从基础讲起，系统清晰，又有编程实践。
在deep learning高质量群里面听一些前辈说，不必深究其他机器学习的算法，可以直接来学dl。
于是最近就开始搞这个了，教程加上matlab编程，就是完美啊。
新...
分类：
Web程序 时间：
2014-08-10 01:47:29
阅读次数：
339
京东评论情感分类器（基于bag-of-words模型）...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-08 21:29:46
阅读次数：
572
实上有许多的途径可以了解机器学习，也有许多的资源例如书籍、公开课等可为所用，一些相关的比赛和工具也是你了解这个领域的好帮手。本文我将围绕这个话题，给出一些总结性的认识，并为你由程序员到机器学习高手的蜕变旅程中提供一些学习指引。...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-08 16:16:46
阅读次数：
469
支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法可以实现模式分类和非线性回归，本文就matlab中的LIBSVM工具箱展开说明。...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-08 16:13:16
阅读次数：
315
