1.基础概念：
(1) 10折交叉验证：英文名是10-fold cross-validation，用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练数据，1分作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均值作为对算法精度的估计，一般还需要进行多次10折交叉验证，在求其平均值，对算法的准确性进行估计。
...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-01 13:47:32
阅读次数：
250
转自：http://blog.chinaunix.net/uid-446337-id-94440.html分类：机器学习的有概率分类器(probabilistic) ,贝叶斯推理网络(bayesian inference networks) , 决策树分类器(decision tree) ,决策规则...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-31 19:33:17
阅读次数：
411
神经网络模型一、神经网络模型 对网络模型的研究始于20世纪40年代，作为一门交叉学科，它是人类基于对其大脑神经认识的基础上，人工构造实现某种功能的网络模型。经过将近70年的发展，神经网络模型已成为机器学习的典型代表，它不依照任何概率分布，而是模仿人脑功...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-31 02:39:15
阅读次数：
348
caffe源码分析--poolinger_layer.cpp
对于采样层，cafffe里实现了最大采样和平均采样的算法。
最大采样，给定一个扫描窗口，找最大值，
平均采样，扫描窗口内所有值的平均值。...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-30 20:48:44
阅读次数：
348
自然语言处理
ScalaNLP—机器学习和数值计算库的套装
Breeze —Scala用的数值处理库
Chalk—自然语言处理库。
FACTORIE—可部署的概率建模工具包，用Scala实现的软件库。为用户提供简洁的语言来创建关系因素图，评估参数并进行推断。
数据分析/数据可视化
MLlib in Apache Spark—Spark下的分布式机器学...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-29 13:01:37
阅读次数：
372
算法简介
NBC是应用最广的分类算法之一。朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。
算法假设
给定目标值时属性之间互相条件独立。
算法输入
训练数据 T={(x1,y1),(x2,y2),……,(xn,yn)}
待分类数据x0=(x0(1),x0(2),……,x0(n)...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-28 16:17:13
阅读次数：
412
I am using pybrain on my Linuxmint 13 x86_64 PC.As what it is described: PyBrain is a modular Machine Learning Library for Python. Its goal is to offe...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-28 11:33:00
阅读次数：
292
拉普拉斯线性锐化滤波 LaplacianCalculates the Laplacian of an image.C++: void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )P...
分类：
编程语言 时间：
2014-07-28 00:05:59
阅读次数：
393
Apache Spark MLlib是Apache Spark体系中重要的一块拼图：提供了机器学习的模块。不过，目前对此网上介绍的文章不是很多。拿KMeans来说，网上有些文章提供了一些示例程序，而这些程序基本和Apache Spark 官网上的程序片断类似：在得到训练模型后，几乎都没有展示如何使用该模型、程序执行流程、结果展示以及举例测试数据等部分。笔者根据Apache Spark官网上的程序片断，写了一个完整的调用MLlib KMeans库的测试程序，并成功在Spark 1.0 + Yarn 2.2 的...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-28 00:01:39
阅读次数：
343
约束玻尔兹曼机（RBM）是一类具有两层结构、对称连接无自反馈的随机神经网络模型，层与层之间是全连接，层内无连接，它是一种有效的特征提取方法，常用于初始化前馈神经网络，可明显提高泛化能力。而由多个RBM结构堆叠而成的深度信念网络（DBN）能提取出更好更抽象的特征，从而用来分类。...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-27 11:48:43
阅读次数：
221
