1. 时间序列基础 import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(12345) import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('figure', figsize=(10, 6)) PREVIOUS_MAX_ ...
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2019-10-14 14:19:13
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import pandas as pd df = pd.read_excel('E://data//朝阳医院2018年销售数据.xlsx') df.head() #打印前五行 df.shape #有多少行，多少列 df.dtypes #查看每列的数据类型 colNameDict = {'购药时间':... ...
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2019-10-13 20:35:53
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1.列表不能直接赋值 2.返回列表某一元素的值可以使用index函数 3.列表可以pop()指定位置的元素 4.赋值问题 5.pandas.tools 书上的 一直标红显示没有tools这个包，可以使用这个 在pandas0.19之后，把plotting提出来了。 6.这里有个关于range的问题 ...
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2019-10-13 18:53:03
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由于python的默认源是国外的，所以下载的时候会很慢，甚至会出现超时下载失败，提供两个解决方法 1.设置pip的超时限制 打开cmd 输入pip --default-timeout=100 install -U 【这里是下载的包名】（以pandas为例） 如果网速还是很慢 直接换源下载 1. pi ...
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2019-10-13 16:53:05
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1、时间日期处理小结（datetime模块） https://www.cnblogs.com/tianyiliang/p/8270509.html ...
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2019-10-13 11:19:40
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# coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np # path = r'C:\Users\wuzaipei\Desktop\桂林三金项目签到情况\桂林三金签到.xlsx' # # data = pd.read_excel(path,heade... ...
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2019-10-13 01:08:32
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pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高 ...
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2019-10-13 00:31:11
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是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧工具，快速简单的处理数据。 支持自动或明确的数据对齐的带有标签轴的数据结构 整合的时间序列功能 以相同的数据结构来处理时间序列和非时间序列 支持传递元数据(坐标轴标签)的算术运算 ...
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2019-10-12 01:47:08
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import matplotlib.pyplot as plt#import matplotlib.pylab as plt#%pylab inline #避免画图中文字符显示方块plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置pandas数字显示格式pd. ...
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2019-10-11 18:46:23
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1.构造数据 In [1]: import pandas as pd data=pd.DataFrame({'group':['a','a','a','b','b','b','c','c','c'], 'data':[4,1,2,2,3,5,3,5,5]}) data Out[1]: 1.构造数据 ...
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2019-10-11 16:32:54
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