import pandas as pddf1=pd.DataFrame({'key':['a','b','c'],'data1':range(3)})df2=pd.DataFrame({'key':['a','b','d'],'data2':range(3)})pd.merge(df1,df2) # ...
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2019-10-03 22:14:48
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import pandas as pdpivot_data=pd.read_excel('./data/data3.xlsx')pivot_data.head()pivot_data.describe(include='all').T import numpy as np#透视表 求进货价合计、平均 ...
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2019-10-03 22:10:46
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import pandas as pddf2=pd.read_excel('./data/data2.xlsx',index_col='产品编码')df2.head()x=df2['供应商进货价']y=df2['销售价']from pylab import mplmpl.rcParams['font ...
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2019-10-03 22:05:35
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对于探索性数据分析来说，做数据分析前需要先看一下数据的总体概况，pandas_profiling工具可以快速预览数据。 安装 使用 ...
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2019-10-03 00:52:27
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Pandas 简介 pandas 是 python 内基于 NumPy 的一种工具，主要目的是为了解决数据分析任务。Pandas 包含了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 学习 pandas 需要主要掌握的技能包括 1. 汇总和计算描述统计，处理缺失数据 ，层次化索引 ...
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2019-10-02 23:03:32
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#-*- coding: utf-8 -*- ''' 作者：时亚东 功能：pandas应用 版本： 时间：2019-10-01 ''' #模块导入 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt '''Se... ...
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2019-10-02 22:31:31
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[TOC] 一、pandas模块 pandas 是BSD许可的开源库，为 "Python" 编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。 " " pandas模块：操作excel/json/sql/ini/csv(配置文件） 使用pandas处理Excel文件需要根据报错内容安装两个插件 ...
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2019-10-02 16:35:26
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使用散点图矩阵图，可以两两发现特征之间的联系 1、frame，pandas dataframe对象2、alpha， 图像透明度，一般取(0,1]3、figsize，以英寸为单位的图像大小，一般以元组 (width, height) 形式设置4、ax，可选一般为none5、diagonal，必须且只能 ...
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2019-10-01 20:36:53
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1 diff()是将原来的数据减去移动后的数据. 在numpy和pandas中都能调用. pandas的调用方法： import pandas as pd df = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3,4,5], 'b':[6,7,8,9,10], 'c':[11,12,13,14, ...
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2019-09-30 23:57:15
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