Python数据分析入门与实践 这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示； 在数据分析和处理领域，毫无疑问，Python是主流语言，其原因 ...
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编程语言 时间：
2019-09-30 22:07:45
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[TOC] 常见的类型 列表 list.count(data) data出现的次数 list.sort([reverse=False]) 升序排序 list.reverse() 翻转 list.index() 返回data第一次出现的索引 删除操作 del list[index] 删除指定索引的数据 ...
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2019-09-30 14:23:43
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83
import tushare as ts import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import tushare as ts import pandas as pd from pandas import DataFrame,Ser ...
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编程语言 时间：
2019-09-30 12:49:01
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处理丢失数据 处理丢失数据 处理丢失数据 处理丢失数据 有两种丢失数据： None np.nan(NaN) 有两种丢失数据： None np.nan(NaN) 有两种丢失数据： None np.nan(NaN) 有两种丢失数据： None np.nan(NaN) 1. None None是Pytho ...
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编程语言 时间：
2019-09-30 12:29:32
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Pandas是一个基于NumPy的库，为python提供了易用的数据结构和数据分析工具。 导入 Pandas数据结构 Series 一维的有标签的数组，可以容纳任何类型的数据。 DataFrame 二维的有标签的数据结构，每一列都可能有不同的类型 筛选数据 丢弃数据 排序 获取数据的信息 基础信息 ...
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2019-09-29 22:08:44
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[TOC] numpy模块 numpy模块：用来做 数据分析 ，对numpy数组（既有行又有列） 矩阵进行科学运算 在使用的时候，使用方法与其他的模块有一点不一样 具体的使用方法 1.创建numpy数组 》可变 2.数组的维数 matplotlib模块 matplotlib模块：画图 1.条形图 2 ...
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2019-09-29 22:03:54
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Pandas 常见操作详解 https://www.cnblogs.com/weidu/p/9831807.html print(df.loc['2000-03-30': '2000-07-31', '开盘价':'收盘价']) # 读取指定的多行、多列。逗号之前是行的范围，逗号之后是列的范围 ...
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编程语言 时间：
2019-09-27 01:40:03
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一般的开发过程中，我们需要使用pycharm来连接数据库，从而来进行对数据库的操作，这里主要连接的是mysql数据库，另外加了使用pandas模块读取数据库的操作，基本的操作如下所示： 直接连接数据库 使用pandas来读取数据库 ...
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2019-09-26 23:29:28
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因为老师要以班里每个人发的博客质量作为最后总成绩的评定的一部分，就要把班上所有同学发的博客都统计起来，可以用来评定的因素有：阅读、评论、推荐等，但因为今天只是做一个简单的爬取，推荐这个元素在班级博客中需要点开每一篇博文才能看到获取，就不爬取了，只爬取阅读和推荐，加上每篇博文的发布人和标题。 我先会放 ...
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编程语言 时间：
2019-09-26 21:24:36
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