利用dockerc创建机器学习环境 学习机器学习以来，最让我感到头疼的就是环境配置：每个不同的模型可能使用完全不同的环境，并且很可能还是彼此冲突的，用conda也不能很好的管理，每次复现时候都需要很大的力气来搭建环境，但是这样的环境往往用了几次就没有了，放在机器中反而成为以后无用的累赘。此外，因为实 ...
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2020-04-21 23:55:03
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车牌识别技术是指对摄像机所拍摄的车辆图像或视频序列，经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动读取车牌号码、车牌类型、车牌颜色等信息的技术，是人工智能技术中重要的分支。它的硬件基础包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机，其软件核心包括车牌定位、字符分割、字符识别等算法。目前已经被广泛应用于智能交通系统的各种场合，像公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法
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2020-04-21 18:28:11
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入门物联网，嵌入式是关键在2019年，我国人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，其中就包括了物联网工程技术人员、人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员等等。那么对于想要成为物联网工程师，面对碎片化极为严重的物联网，我们首先要掌握哪些方面？且想要从事物联网开发，是否要必须嵌入式知识基础？物联网是新一代信息技术的重要组成部分，传统的嵌入式系统与互联网的发展衍生出了物联
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2020-04-21 16:54:00
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机器学习简介 机器学习是一类算法的总称，这些算法企图从大量历史数据中挖掘出其中隐含的规律，并用于预测或者分类，更具体的说，机器学习可以看作是寻找一个函数，输入是样本数据，输出是期望的结果，只是这个函数过于复杂，以至于不太方便形式化表达。需要注意的是，机器学习的目标是使学到的函数很好地适用于“新样本” ...
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2020-04-21 13:22:46
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机器学习基础：朴素贝叶斯小结 CONTENTS "1. 全概率公式与贝叶斯公式" "2. 朴素贝叶斯的模型" "3. 朴素贝叶斯的推断过程" "4. 朴素贝叶斯的参数估计" "5. 朴素贝叶斯算法优缺点" "6. 代码实践" 1. 全概率公式与贝叶斯公式 $$ 全概率公式： P(X)=\sum_{k ...
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2020-04-21 13:07:28
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1.在安装sql server2017企业版时，在最后一步会出现如下问题。建议回到前面不选择安装R和python，事先将这些地址中的cab包下载下来，之后手动配置和安装。 下面是默认下载下来的文件名 下面是修改后的文件名（必须修改啊） 注意：从这四个连接下载下来的文件名末尾是1033.cab，中文操 ...
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2020-04-21 10:09:52
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1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 1）。机器学习算法中回归算法的分类 2）。回归与分类的区别 3）线性回归的定义 线性回归模型建模速度快，不需要很复杂的计算，在数据量大的情况下依然运行速度很快；可以根据系数给出每个变量的理解和解释；对异常值很敏感。 线性回 ...
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编程语言 时间：
2020-04-21 09:28:32
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当前，中国正处于经济转型的关键时刻，夯实数字基础设施建设是现在的重要工作，“新基建”正在为打造智能化的经济社会形态奠定基础。作为“新基建”七大板块中重要的一项，人工智能凭借其独特优势赋能产业发展，迎来了重要的发展机遇。 人工智能产业链包含了基础层、技术层和应用层，基础层为人工智能提供数据及算力支撑； ...
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2020-04-20 23:35:29
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最近一直在学习神经网络，一方面是课题需要，另一方面是因为机器学习已经逐渐成为社会的潮流，各行各业都可以见到神经网络的应用，不学习一下都觉得自己落伍了。趁着这段时间没办法开学，好好学习了一些神经网络的基础内容，也试着把神经网络运用到自己的课题中来，今天在试验SSD目标检测网络的时候，发现要制作自己的训 ...
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编程语言 时间：
2020-04-20 21:51:39
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。简单点说就是怎样让计算机能够理解人类的语言，以执行如机器翻译、文本分析、情感分析等任务。 自然语言处理是人工智能领域比较火热的方向，本人决定入坑是因为听那个谁说，这个方向对数 ...
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编程语言 时间：
2020-04-20 21:20:49
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