数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以便提取有用的信息并形成结论。大数据分析的出发点来自于企业的某些场景需求。根据需求目标，构建分析框架，通过对多个指标和纬度的全方位深入分析，提取企业数据，并利用相应的BI工具实现分析过程，最后提炼结论，通过可视化大屏展示，挖掘问题和提供策略。 1、场景 因为互联网行业的高速发展，数据分析BI工具也开始走入人们的视线，越来越多的企业开始意识到人工智能
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2020-04-26 23:52:49
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如今,人工智能加速人才发展,娱乐信息爆炸加快了人才流动,在新的社会形式下,如何吸纳留存适合企业DNA的人才已成为一个巨大的考验。在企业管理中,要做好员工管理工作的前提就是要明白啥是员工胜任力。如果将企业比作一部作品,那员工就相当于作品中的人物。对于作品来说,人物至关重要,对于一个企业来说,员工也是如此。编剧根据精心设计的人物设定(如:人物的外形、性格、经历等)来选择合适的演员,HR则根据人才标准来
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2020-04-26 16:48:01
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。本质上讲，逻辑回归处理的是分类问题，而线性回归处理的是回归问题， 2.自述一下什么是过拟合和欠 ...
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2020-04-26 11:07:16
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1.机器学习的主要分类 （1）监督学习（Supervised learning） ? 训练数据有目标向量（标签） ? 分类、回归 … （2）非监督学习（Unsupervised learning） ? 训练数据没有目标向量（标签） ? 聚类、密度估计、可视化 … （3）强化学习（Reinforcem ...
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2020-04-26 11:07:02
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 线性回归要求因变量必须是连续性数据变量；逻辑回归要求因变量必须是分类变量，二分类或者多分类的；比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这个时候就用线性回归来做；如果将体 ...
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2020-04-26 11:01:04
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人工智能能取代编辑吗？最近，一家公司开发了一款神奇的人工智能人工智能写作软件。据说人工智能现在可以理解85%以上的内容。现在它也可以用来写小说和网上文章。团队将准备小说的故事情节，并提供人工智能的替代词，机器将把这些元素组合成完整的句子。 ...
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2020-04-26 01:58:21
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归本质上是一个线性回归模型，是一种用来解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ （1）过拟合：其实就是所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，太过贴 ...
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2020-04-26 01:26:29
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简单写下一个后端职场码农需要掌握的基本技能（持续更新中...） 想成为一名优秀的码农，要掌握的知识其实是很多的，嵌入式、后端、前端、计算机网络、高并发、大数据、机器学习等等，其实精通其中的一个方向，就足够让你走的很远。想要成为全栈码畜，精通多个方向，那你得首先了解下罗老师的时间管理方法... 本着简 ...
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2020-04-26 01:25:39
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1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 答：逻辑回归是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如说某个病人患某种疾病的可能性。逻辑回归本质上是线性回归，但是线性回归需要自变量与因变量之间的线性关系，逻辑回归不需要自变量与因变量之 ...
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2020-04-25 17:05:58
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机器学习基础：Kmeans算法及其优化 CONTENT 1. "算法原理" 2. "算法流程" 3. "算法优化" Kmeans++ Elkan Kmeans Mini Batch Kmeans 4. "与KNN的区别" 5. "算法小结" 6. "sklearn代码实践" 1. 算法原理 对于给定 ...
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编程语言 时间：
2020-04-25 12:42:13
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