?在大数据，云计算，工业4.0，物联网等概念概念炒得飞起的年代，现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。随着时代的发展，各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化，而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。1、可视化报表呈现运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等）全
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2020-10-29 09:27:41
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好好说说Java中的常量池之Class常量池在Java中，常量池的概念想必很多人都听说过。这也是面试中比较常考的题目之一。在Java有关的面试题中，一般习惯通过String的有关问题来考察面试者对于常量池的知识的理解，几道简单的String面试题难倒了无数的开发者。所以说，常量池是Java体系中一个非常重要的概念。谈到常量池，在Java体系中，共用三种常量池。分别是字符串常量池、Class常量池和
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2020-10-29 09:25:05
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在《图解Kafka中的基本概念》中已经对副本进行了介绍。我们先回顾下，Kafka中一个分区可以拥有多个副本，副本可分布于多台机器上。而在多个副本中，只会有一个Leader副本与客户端交互，也就是读写数据。其他则作为Follower副本，负责同步Leader的数据，当Leader宕机时，从Follower选举出新的Leader，从而解决分区单点问题。本文将继续深入了解Kafka中副本机制的设计和原理
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2020-10-27 11:55:20
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在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念，我们先回顾下，一个主题可以有多个分区，而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费，可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的，例如消费者会宕机，还有新的消费者会加入，而为了应对这些变化，让分区所属权的分配合理，这都需要对分区所属权进行调整，也就是所谓的“再均衡”。本文将对再
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2020-10-27 11:55:04
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在上篇文章《消息系统概述》中对消息系统进行了介绍，本次将学习Kafka中的基本概念。首先我们回顾下在消息系统的使用场景中有三种角色分别是生产者、消息系统和消费者，其中生产者负责产生消息和发送消息到消息系统，而消息系统将为消费者提供消息用于处理，如下图。Kafka是基于发布/订阅模式的消息系统，如下图。生产者会将消息推送到Kafka中的某个Topic上。引入Topic的目的则是为了对消息进行分类，这
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2020-10-27 11:52:37
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草捏子最近开始学习Kafka。在学习前，给自己确定了下学习的范围，大致如下：理解Kafka的相关概念；掌握Kafka的基本API使用；了解Kafka的背后原理。后续将在这学习范围内输出一些相关文章。那么本文作为Kafka系列的第一篇文章，将从“理解Kafka的相关概念”说起。首先Kafka是什么。Kafka起初是由LinkedIn公司采用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeepe
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2020-10-27 11:52:25
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在国际化的业务场景中，时区问题是常见的。本文将就Web开发中的时区问题进行探索。关于时区的概念，想必大家都有些了解。我们的地球被划分为24个时区，北京时间为东八区，而美国的太平洋时间为西八区，和我们差了16个小时。下面我们从一个案例说起，我们的服务器和数据库部署在北京，而这时美国用户通过浏览器希望能查询北京时间下的“2020年7月1日8点-2020年7月1日18点”这10个小时的数据。浏览器上选择
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2020-10-27 11:52:04
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什么是分库分表 其实 分库 和 分表 是两个概念，只不过通常分库与分表的操作会同时进行，以至于我们习惯性的将它们合在一起叫做分库分表。 分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。按照一定的规则，将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个 ...
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2020-10-27 11:49:24
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1. Docker核心概念 镜像(image) Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。例如：一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。Docker 提供了一个很简单的机制 ...
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2020-10-27 11:35:23
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概念：Java DataBase Connectivity Java 数据库连接 具体步骤： 1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar： 1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下 2.右 ...
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数据库 时间：
2020-10-27 11:33:14
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